Kõik andmed pole võrdselt loodud. Kasulik on klassifitseerida andmekogumid erinevate kriteeriumide alusel. Mõni on kvantitatiivne, ja mõned on kvalitatiivne. Mõned andmekogumid on pidevad ja mõned diskreetsed.
Teine viis andmete eraldamiseks on liigitada need neljaks mõõtmistasemeks: nominaalne, ordinaalne, intervall ja suhe. Erinevad mõõtmistasemed nõuavad erinevaid statistilisi tehnikaid. Vaatleme kõiki neid mõõtmistasemeid.
Mõõtmise nominaalne tase
Mõõtmise nominaalne tase on andmete iseloomustamiseks kasutatavast neljast viisist madalaim. Nominaalne tähendab "ainult nimel" ja see peaks aitama meeles pidada, mida see tase endast kujutab. Nominaalandmed käsitlevad nimesid, kategooriaid või silte.
Nominaaltaseme andmed on kvalitatiivsed. Silmavärvid, küsitluse vastused jah või ei ja lemmik hommikusöögihelbed käsitlevad nominaalset mõõtmist. Isegi mõned asjad, mis on seotud numbritega, näiteks jalgpallimehe tagaküljel asuv number, on nominaalsed, kuna seda kasutatakse väljakul asuva üksikmängija "nimetamiseks".
Selle taseme andmeid ei saa mõistlikult tellida ja pole mõtet arvutada selliseid asju nagu vahendid ja standardhälbed.
Mõõtmise tavaline tase
Järgmist taset nimetatakse mõõdutasemeks. Selle taseme andmeid saab tellida, kuid andmete vahel ei tohi olla olulisi erinevusi.
Siin tuleks mõelda sellistele asjadele nagu kümne parima linna nimekiri, kus elada. Andmed, siin kümme linna, on järjestatud ühest kümneni, kuid erinevused linnade vahel ei ole eriti mõistlikud. Ei saa vaadata pelgalt paremusjärjestusest, et teada saada, kui palju parem on linn number 1 kui linn number 2.
Veel üks näide sellest on tähtklassid. Saate asju tellida nii, et A on kõrgem kui B, kuid ilma igasuguse muu teabeta pole võimalik teada, kui palju parem A on B-st.
Nagu ka nominaalne tase, ei tohiks arvutustes kasutada tavalise taseme andmeid.
Mõõtmise intervall
Mõõtmise intervallide tase tegeleb andmetega, mida saab tellida ja milles andmete erinevused on mõistlikud. Selle taseme andmetel pole lähtepunkti.
Fahrenheiti ja Celsiuse skaalad temperatuuride temperatuurid on mõlemad näited andmete kohta mõõtmise intervalltase. Võite rääkida sellest, et 30 kraadi on 60 kraadi vähem kui 90 kraadi, nii et erinevused on mõistlikud. Võimalik, et 0 kraadi (mõlemas skaalas) külm ei tähenda temperatuuri täielikku puudumist.
Intervalli tasemel olevaid andmeid saab arvutustes kasutada. Selle taseme andmetel puudub aga üht tüüpi võrdlus. Kuigi 3 x 30 = 90, pole õige öelda, et 90 kraadi Celsiuse järgi on kolm korda nii kuum kui 30 kraadi.
Mõõtmiste suhtarv
Neljas ja kõrgeim mõõtmistase on suhte tase. Suhetaseme andmetel on lisaks nullväärtusele ka kõik intervalltaseme omadused. Kuna null on olemas, on nüüd mõistlik võrrelda mõõtmiste suhteid. Laused nagu "neli korda" ja "kaks korda" on suhtetasandil tähenduslikud.
Mis tahes mõõtesüsteemis olevad kaugused annavad meile andmeid suhte tasemel. Mõõt, näiteks 0 jalga, on mõistlik, kuna see ei tähista pikkust. Lisaks on 2 jalga kaks korda pikem kui 1 jalg. Seega saab andmete vahel moodustada suhteid.
Mõõtmiste suhte tasemel ei saa arvutada mitte ainult summasid ja erinevusi, vaid ka suhteid. Ühte mõõtmist saab jagada ükskõik millise nullist erineva mõõtmisega ja tulemuseks on tähenduslik arv.
Mõelge enne arvutamist
Arvestades sotsiaalkindlustuse numbrite loetelu, on nendega võimalik teha igasuguseid arvutusi, kuid ükski neist arvutustest ei anna midagi tähenduslikku. Mis on üks sotsiaalkindlustuse number jagatud teisega? Teie aja täielik raiskamine, kuna sotsiaalkindlustuse numbrid on mõõtmise nominaalsel tasemel.
Kui teile antakse andmeid, mõelge enne arvutate. Mõõtmistase, millega töötate, määrab ära, mida on mõistlik teha.