Binoomitabel n = 7, n = 8 ja n = 9

Binoomiline juhuslik muutuja on oluline näide a-st diskreetne juhuslik muutuja. Binoomjaotus, mis kirjeldab meie juhusliku muutuja iga väärtuse tõenäosust, saab täielikult kindlaks määrata kahe parameetri abil: n ja lk. Siin n on sõltumatute uuringute arv ja lk on pidev õnnestumise tõenäosus igas katses. Allolevates tabelites on esitatud binoomide tõenäosused n = 7,8 ja 9. Kõigis tõenäosustes on ümardatud kolm kohta pärast koma.

Peaks a kasutada binoomjaotust?. Enne selle tabeli kasutamiseks sisse asumist peame kontrollima, kas järgmised tingimused on täidetud:

1. Meil on piiratud arv tähelepanekuid või katsumusi.
2. Iga kohtuprotsessi tulemusi võib liigitada kas õnnestumiseks või ebaõnnestumiseks.
3. Edu tõenäosus püsib muutumatuna.
4. Vaatlused on üksteisest sõltumatud.

Kui need neli tingimust on täidetud, annab binoomjaotus tõenäosuse r õnnestumisi katses, mille koguarv on n sõltumatud uuringud, millest igaühel on edukuse tõenäosus lk. Tabelis toodud tõenäosused arvutatakse valemi abil C(n, r)lk^r(1 -

Teiste binomiaalsete jaotustabelite jaoks n = 2 kuni 6, n = 10 kuni 11. Kui väärtused np ja n(1 - lk) on mõlemad suuremad või võrdsed 10-ga, saame kasutada normaalne lähend binoomjaotusele. See annab meile tõenäosuste hea lähenemise ja ei nõua binoomide koefitsientide arvutamist. See annab suure eelise, kuna need binoomiarvutused võivad olla üsna seotud.

Geneetika on palju seoseid tõenäosusega. Binoomjaotuse kasutamise illustreerimiseks vaatame ühte. Oletame, et me teame, et tõenäosus, et järglased pärivad retsessiivse geeni kaks eksemplari (ja millel on seega uuritav retsessiivne omadus), on 1/4.

Lisaks soovime arvutada tõenäosuse, et teatud arv lapsi kaheksaliikmelises peres omab seda tunnust. Lase X olgu selle tunnusega laste arv. Vaatame tabelit n = 8 ja veerg tähisega lk = 0,25 ja vaadake järgmist:

.100
.267.311.208.087.023.004

See tähendab meie näite jaoks seda

• P (X = 0) = 10,0%, mis on tõenäosus, et ühelgi lapsel pole retsessiivset tunnust.
• P (X = 1) = 26,7%, mis on tõenäosus, et ühel lastel on retsessiivne tunnusjoon.
• P (X = 2) = 31,1%, mis on tõenäosus, et kahel lapsel on retsessiivne tunnus.
• P (X = 3) = 20,8%, mis on tõenäosus, et kolmel lapsel on retsessiivne tunnus.
• P (X = 4) = 8,7%, mis on tõenäosus, et neljal lapsel on retsessiivne tunnusjoon.
• P (X = 5) = 2,3%, mis on tõenäosus, et viiel lapsel on retsessiivne tunnus.
• P (X = 6) = 0,4%, mis on tõenäosus, et kuuel lapsel on retsessiivne tunnus.

n = 7

n = 8

n = 9