Kihistatud proov on selline, mis tagab, et antud populatsiooni alamrühmad (kihid) on mõlemad kogu rühmas piisavalt esindatud valimi populatsioon uurimus. Näiteks võib täiskasvanute valimi jagada vanuse järgi alarühmadesse, näiteks 18–29, 30–39, 40–49, 50–59 ja 60 ning vanemad. Selle valimi kihistumiseks valis teadlane juhuslikult iga vanuserühma inimeste proportsionaalse koguse. See on tõhus proovivõtumeetod, et uurida, kuidas trend või probleem võib alamrühmades erineda.
Oluline on see, et selles tehnikas kasutatavad kihid ei tohi kattuda, sest kui nad seda teeksid, oleks mõnedel inimestel suurem tõenäosus valituks kui teistel. See loodaks viltu, mis kallutaks uuringut ja annaks tulemusi kehtetu.
Mõned kõige levinumad kihid, mida kasutatakse kihistunud juhuslikus valimis, hõlmavad vanust, sugu, usutunnistust, rassi, haridustasemet, sotsiaalmajanduslik staatusja rahvus.
Millal kasutada kihistatud proovivõtmist
On palju olukordi, kus teadlased valiksid kihistunud juhuvalimi muud tüüpi valimi asemel. Esiteks kasutatakse seda siis, kui teadlane soovib uurida
alagrupid elanikkonna piires. Teadlased kasutavad seda tehnikat ka siis, kui nad soovivad jälgida suhteid kahe või enama alarühma vahel või kui nad soovivad uurida elanikkonna haruldasi äärmusi. Seda tüüpi proovide võtmise korral on teadlasele tagatud, et igast alarühmast kuuluvad uuritavad isikud kuuluvad lõplikku valimisse, kuigi lihtsad juhuslik valim ei taga alagruppide esindatust valimis võrdselt või proportsionaalselt.Proportsionaalne kihistunud juhuslik valim
Proportsionaalse kihistunud juhuvalimi korral on iga kihi suurus võrdeline kihtide populatsiooni suurusega, kui seda uurida kogu populatsiooni osas. See tähendab, et igal kihil on sama valimifraktsioon.
Oletagem näiteks, et teil on neli kihti rahvaarvuga 200, 400, 600 ja 800. Kui valite valimifraktsiooni ½, tähendab see, et peate juhuslikult valima igast kihist 100, 200, 300 ja 400 uuritavat. Iga kihi jaoks kasutatakse sama valimifraktsiooni, olenemata kihtide populatsiooni suuruse erinevustest.
Ebaproportsionaalne kihistunud juhuslik valim
Ebaproportsionaalse kihistunud juhuvalimi korral ei ole erinevatel kihtidel samad valimifraktsioonid. Näiteks kui teie neli kihti sisaldavad 200, 400, 600 ja 800 inimest, võite valida, kas iga kihi jaoks on erinevad valimifraktsioonid. Võib-olla on esimese 200 inimesega kihi proovivõtufraktsioon ½, tulemuseks on 100 inimest kui viimases 800 inimesega kihis on valimivõtte osakaal ¼, tulemuseks on 200 inimest proov.
Ebaproportsionaalse kihistunud juhusliku valimi kasutamise täpsus sõltub suuresti teadlase valitud ja kasutatud proovivõtufraktsioonidest. Siin peab teadlane olema väga ettevaatlik ja teadma täpselt, mida nad teevad. Valimifraktsioonide valimisel ja kasutamisel tehtud vead võivad põhjustada kihi, mis on üleesindatud või alaesindatud, tulemuseks on viltu.
Kihistatud proovide võtmise eelised
Kihistatud valimi kasutamine saavutab alati suurema täpsuse kui lihtne juhuslik valim, eeldusel, et kihid on valitud nii, et sama kihi liikmed oleksid võimalikult sarnased huvipakkuv. Mida suuremad on kihtide erinevused, seda suurem on täpsuse suurenemine.
Administratiivselt on valimi kihistumine sageli mugavam kui lihtsa juhusliku valimi valimine. Näiteks saab küsitlejaid koolitada, kuidas kõige paremini toime tulla ühe konkreetse vanuse või etnilise rühmaga, samas kui teisi koolitatakse, kuidas kõige paremini toime tulla mõne teise vanuse või etnilise rühmaga. Nii saavad küsitlejad keskenduda väikesele oskuste kogumile ja seda viimistleda ning see on teadlase jaoks vähem ajakohane ja kulukas.
Kihistatud proov võib olla ka väiksema suurusega kui lihtne juhuslik valim, mis võib teadlaste jaoks säästa palju aega, raha ja vaeva. Selle põhjuseks on asjaolu, et seda tüüpi proovivõtumeetodid on kõrge statistilise täpsusega, võrreldes lihtsa juhusliku valikuga.
Viimane eelis on see, et kihistunud valim tagab elanikkonna parema katvuse. Teadlasel on kontroll valimisse kuuluvate alarühmade üle, samas kui lihtne juhuslik valim ei taga, et lõplikku valimisse kaasatakse mõni inimtüüp.
Kihistatud proovide võtmise puudused
Kihistatud proovide võtmise üks peamisi puudusi on see, et uuringu jaoks sobivate kihtide kindlaksmääramine võib olla keeruline. Teine puudus on see, et tulemusi on keerukam korraldada ja analüüsida võrreldes lihtsa juhusliku valikuga.
Uuendas Nicki Lisa Cole, Ph.