Kvartalitevahelise vahemiku reegel on kasulik kõrvalekallete tuvastamiseks. Kõrvalised väärtused on üksikud väärtused, mis jäävad andmekogumi üldisest mustrist välja. See määratlus on mõnevõrra ebamäärane ja subjektiivne, seega on kasulik omada reeglit, mida kohaldada millal määramine, kas andmepunkt on tõepoolest võõras - see on koht, kus veerandide vahemiku reegel tuleb sisse.
Igasugust andmekogumit saab kirjeldada selle abil viiekohaline kokkuvõte. Need viis numbrit, mis annavad teile vajaliku teabe mustrite ja kõrvalekallete leidmiseks, koosnevad (kasvavas järjekorras):
Need viis numbrit räägivad inimesele rohkem nende andmetest, kui numbrite korraga vaatamine võiks või vähemalt muudaks selle palju lihtsamaks. Näiteks vahemik, mis on maksimumist lahutatud miinimum, on üks indikaator andmete jaotuse kohta komplektis (märkus: vahemik on väga tundlik kõrvalnähtude suhtes - kui ka kõrvalnäitaja on minimaalne või maksimaalne, ei ole vahemik andmete laiuse täpne esitus komplekt).
Vahemikku oleks muidu raske ekstrapoleerida. Sarnane vahemikuga, kuid vähem tundlik kõrvalnähtude suhtes on kvartiilidevaheline vahemik.
kvartiilidevaheline vahemik arvutatakse samamoodi nagu vahemik. Kõik, mida te selle leidmiseks teete, lahutame esimese kvartiili kolmandast kvartiilist:Kvartalidevaheline vahemik näitab, kuidas andmed mediaani kohta levivad. See on vähem tundlik kui kõrvalekallete vahemik ja võib seetõttu olla kasulikum.
Ehkki nad ei mõjuta seda sageli, saab kvartalite vahemikku kasutada kõrvalnähtude tuvastamiseks. Selleks toimige järgmiselt.
Pidage meeles, et kvartalivaheline reegel on ainult rusikareegel, mis üldiselt kehtib, kuid ei kehti igal juhul. Üldiselt peaksite alati jälgima oma välist analüüsi, uurides saadud väliseid väärtusi, et näha, kas neil on mõtet. Igasugust kvartiilidevahelise meetodi abil saadud välist väärtust tuleks uurida kogu andmekogumi kontekstis.
Vaadake näitel tööpiirkonnas asuva kvartiilide vahemiku reeglit. Oletame, et teil on järgmised andmed: 1, 3, 4, 6, 7, 7, 8, 8, 10, 12, 17. Selle andmekogumi viiekohaline kokkuvõte on minimaalselt = 1, esimene kvartiil = 4, mediaan = 7, kolmas kvartiil = 10 ja maksimaalselt = 17. Võite vaadata andmeid ja öelda automaatselt, et 17 on välimine, kuid mida ütleb kvartalitevahelise vahemiku reegel?
Nüüd korrutage oma vastus 1,5-ga, et saada 1,5 x 6 = 9. Üheksa vähem kui esimene kvartiil on 4 - 9 = -5. Ükski teave pole sellest väiksem. Üheksa rohkem kui kolmas kvartiil on 10 + 9 = 19. Ükski teave pole sellest suurem. Vaatamata sellele, et maksimumväärtus on viis rohkem kui lähim andmepunkt, näitab kvartiilide vahemiku reegel, et seda ei tohiks selle andmekogumi puhul arvatavasti kõrvaliseks pidada.