Sotsioloogias kasutatavad valimikujunduse tüübid

Kuna kogu fookuspopulatsiooni on harva võimalik uurida, kasutavad teadlased andmete kogumiseks ja uurimisküsimustele vastamiseks proove. Valim on lihtsalt uuritava populatsiooni alamhulk; see esindab suuremat elanikkonda ja seda kasutatakse järelduste tegemiseks selle elanikkonna kohta. Sotsioloogid kasutavad tavaliselt kahte valimi moodustamise meetodit: tõenäosusel põhinevaid ja neid, mis mitte. Nad saavad mõlemat tehnikat kasutades luua erinevaid proove.

Ebatõenäosusmudel on meetod, mille puhul valimid kogutakse viisil, mis ei anna kõigile elanikkonna populatsioonile võrdseid võimalusi valimiseks. Ehkki mitte tõenäosusmeetodi valimine võib põhjustada erapoolikaid andmeid või piiratud võimet järelduste põhjal üldisi järeldusi teha, on siiski olemas ka paljudes olukordades, kus sellise proovivõtuviisi valimine on konkreetse uurimisküsimuse või etapi jaoks parim valik uurimistöö. Mitte tõenäosusmudeli abil võib luua nelja tüüpi valimeid.

Olemasolevatele teemadele tuginemine on riskantne mudel, mis nõuab teadlase suurt ettevaatust. Kuna tegemist on möödujate või üksikisikutega, kellega teadlased juhuslikult kokku puutuvad, nimetatakse seda mõnikord a mugavusproov kuna see ei võimalda teadlasel valimi representatiivsuse üle mingit kontrolli saada.

Kuigi sellel proovivõtumeetodil on puudusi, on kasulik, kui teadlane soovib uurida inimeste omadusi teatud ajahetkel tänavanurgal möödasõit, eriti kui sellise uurimise läbiviimine poleks võimalik teisiti. Sel põhjusel kasutatakse mugavusproove tavaliselt uurimistöö alguses või pilootfaasis, enne kui käivitatakse suurem teadusprojekt. Kuigi see meetod võib olla kasulik, ei saa teadlane kasutada mugavusproovi tulemusi laiema elanikkonna üldistamiseks.

A eesmärgi või otsustusvõimega valim on see, mis valitakse elanikkonna teadmiste ja uuringu eesmärgi põhjal. Näiteks kui San Francisco ülikooli sotsioloogid soovisid pikaajalist uurida emotsionaalsed ja psühholoogilised mõjud raseduse katkestamiseks otsustasid nad luua valimi, mis hõlmas ainult aborti teinud naisi. Sel juhul kasutasid teadlased eesmärgipärast valimit, kuna küsitletud sobivad konkreetse eesmärgi või kirjeldusega, mis oli vajalik uuringu läbiviimiseks.

A lumepalliproov on asjakohane kasutada uuringutes, kui elanikkonna liikmeid on keeruline leida, näiteks kodutud, võõrtöötajad või dokumentideta sisserändajad. Lumepalliproov on selline, mille puhul teadlane kogub andmeid tema sihtrühma väheste liikmete kohta saab asukoha tuvastada ja palub neil inimestel esitada selle liikme teiste liikmete leidmiseks vajalikku teavet elanikkond.

Näiteks kui teadlane soovib küsitleda Mehhikost pärit dokumentideta sisserändajaid, võib ta küsitleda mõnda dokumentideta isikut, keda ta teab või suudab leida. Hiljem loodab ta nendele isikutele aidata dokumentideta isikute leidmisel. See protsess jätkub seni, kuni teadlasel on kõik vajalikud intervjuud või kuni kõik kontaktid on ammendatud.

See tehnika on kasulik tundliku teema uurimisel, millest inimesed ei pruugi avalikult rääkida, või kui uuritavate küsimuste rääkimine võib nende turvalisust ohtu seada. Valimi suuruse suurendamiseks töötab sõbra või tuttava soovitus, et uurijat võiks usaldada.

A kvoodiproov on üks, milles ühikud valitakse valimiks eelnevalt kindlaksmääratud tunnuste põhjal nii, et koguvalimil on olemuselt sama populatsiooni jaotusega oletatavad omadused uuritud.

Näiteks võivad riikliku kvootide proovi võtvad teadlased teada saada, milline osa elanikkonnast on mehed ja millised naised. Võimalik, et nad peavad teadma ka meeste ja naiste protsenti, kes on muu hulgas alla erineva vanuse, rassi või klassi. Seejärel koguks teadlane valimi, mis kajastaks neid proportsioone.

Tõenäosusmudel on meetod, kus proovid kogutakse viisil, mis annab kõigile populatsiooni üksikisikutele võrdse võimaluse valimiseks. Paljud leiavad, et see on metoodiliselt rangem lähenemisviis valimi moodustamisele, kuna see välistab sotsiaalsed eelarvamused, mis võiksid moodustada uurimisvalimi. Lõppkokkuvõttes peaks valitud proovivõtutehnika olema see, mis kõige paremini võimaldab teie konkreetsele uurimisküsimusele vastata. Tõenäosuse proovivõtu tehnikaid on nelja tüüpi.

lihtne juhuslik valim on põhiline proovivõtumeetod, mida eeldatakse statistilistes meetodites ja arvutustes. Lihtsa juhusliku valimi kogumiseks omistatakse igale sihtrühma ühikule number. Seejärel genereeritakse juhuslike arvude komplekt ja nende numbrite ühikud kaasatakse valimisse.

1000 elanikku uuriv teadlane võiks valida juhusliku valimi, mis koosneb 50 inimesest. Esiteks nummerdatakse iga inimene numbritega 1 kuni 1000. Seejärel genereerite 50 juhusliku numbri loendi, tavaliselt arvutiprogrammi abil, ja valimisse kuuluvad need numbrid, kellele need numbrid omistatakse.

Inimeste uurimisel on seda tehnikat kõige parem kasutada homogeense elanikkonna korral või juhul, kui see ei erine vanuse, rassi, haridustaseme või klassi järgi palju. Seda põhjusel, et heterogeensema elanikkonnaga suheldes on teadlasel oht luua kallutatud valim, kui demograafilisi erinevusi ei võeta arvesse.

Sees süstemaatiline valim, pannakse elanikkonna elemendid nimekirja ja seejärel igasse nLoendi kolmas element valitakse süstemaatiliselt valimisse kaasamiseks.

Näiteks kui uuritavas populatsioonis oli keskkooli 2000 õpilast ja teadlane soovis valimi 100 õpilased, õpilased pannakse nimekirja vormi ja siis valitakse iga 20 õpilast õppekavasse lisamiseks proov. Selle meetodi võimaliku inimese eelarvamuse vältimiseks peaks teadlane valima juhuslikult esimese isiku. Seda nimetatakse tehniliselt juhusliku algusega süstemaatiliseks valimiks.

A kihistunud proov on proovivõtuviis, milles teadlane jagab kogu sihtpopulatsiooni erinevateks alarühmadesse või kihtidesse ja valib juhuslikult lõplikud subjektid proportsionaalselt erinevate hulgast kihid. Seda tüüpi valimit kasutatakse siis, kui teadlane soovib esile tõsta konkreetsed elanikkonna alarühmad.

Näiteks ülikooliõpilaste kihistunud valimi saamiseks korraldab teadlane kõigepealt - elanikkond kolledžiklasside kaupa ja valige seejärel sobiv arv noori, teisipäevalisi, juuniorisid ja pensionärid. See tagaks, et uurijal oleks lõplikus valimis igast klassist piisavas koguses katsealuseid.

Klastrite proovivõtmine võib kasutada siis, kui sihtrühma moodustavate elementide ammendava loetelu koostamine on võimatu või ebapraktiline. Tavaliselt on elanikkonna elemendid juba rühmitatud alampopulatsioonidesse ja nende alampopulatsioonide loendid on juba olemas või saab neid luua.

Võib-olla on uuringu sihtrühmaks USA kiriku liikmed. Puudub nimekiri kõigist kiriku liikmetest riigis. Teadlane võiks aga koostada USA kirikute nimekirja, valida kirikute valimi ja seejärel hankida nende kirikute liikmete loendeid.

Uuendatud autor Nicki Lisa Cole, Ph.