Hüpoteesi testi läbiviimine statistikas

hüpoteesi testimise idee on suhteliselt otsekohene. Erinevates uuringutes jälgime teatud sündmusi. Peame küsima, kas sündmus on tingitud ainuüksi juhusest või on mõni põhjus, mida peaksime otsima? Meil peab olema võimalus vahet teha sündmuste vahel, mis tekivad kergesti juhuslikult, ja sündmuste vahel, mis juhuslikult toimuvad. Sellist meetodit tuleks sujuvamaks ja täpselt määratleda, et teised saaksid meie statistilisi katseid korrata.

Hüpoteesitestide läbiviimiseks kasutatakse mõnda erinevat meetodit. Üks neist meetoditest on tuntud kui traditsiooniline meetod ja teine ​​hõlmab meetodit, mida nimetatakse a-ks lk-väärtus. Nende kahe kõige tavalisema meetodi etapid on punktini identsed, siis pisut erinevad. Nii traditsiooniline hüpoteesi testimise meetod kui ka meetod lk-Väärtusmeetod on toodud allpool.

lk-väärtusmeetod on peaaegu identne traditsioonilise meetodiga. Kuus esimest sammu on samad. Seitsmenda sammu jaoks leiame testi statistika ja lk-väärtus. Seejärel lükkame tagasi nullhüpoteesi, kui

instagram viewer
lk-väärtus on väiksem kui alfa või sellega võrdne. Nullhüpoteesi ei saa ümber lükata, kui lk-väärtus on suurem kui alfa. Seejärel mässime testi kokku nagu varem, märkides tulemused selgelt.