Kõik hüpoteesitestide tulemused pole võrdsed. A hüpoteesi test Statistilise olulisuse testiga on tavaliselt seotud olulisuse tase. See olulisuse tase on arv, mida tavaliselt tähistatakse numbriga Kreeka kiri alfa. Üks statistikaklassis kerkiv küsimus on järgmine: „Millist alfa väärtust tuleks kasutada meie hüpoteesitestides?”
Nagu paljudele teistele statistikaküsimustele, on sellele küsimusele vastus: "See sõltub olukorrast." Uurime, mida selle all mõtleme. Paljud eri erialade ajakirjad määratlevad statistiliselt oluliste tulemuste tulemuste, mille alfa väärtus on 0,05 või 5%. Kuid peamine tähelepanek on see, et puudub alfa universaalne väärtus, mida tuleks kasutada kõigi jaoks statistilised testid.
Tavaliselt kasutatavad väärtuste olulisuse tasemed
Arv, mida tähistab alfa, on tõenäosus, nii et see võib võtta mis tahes mittenegatiivse väärtuse tegelik arv vähem kui üks. Kuigi teoreetiliselt võib alfa jaoks kasutada mis tahes arvu vahemikus 0 kuni 1, siis statistilise praktika puhul see nii ei ole. Kõigist olulisuse astmetest kasutatakse alfa puhul kõige sagedamini väärtusi 0,10, 0,05 ja 0,01. Nagu näeme, võib alfa-väärtuste kasutamiseks olla põhjused, mis pole sagedamini kasutatavad.
Tähtsuse tase ja I tüüpi vead
Üks kaalutlus alfa väärtuse “üks suurus sobib kõigile” suhtes on seotud sellega, milleks see arv on tõenäoline. Hüpoteesitesti olulisuse tase on täpselt võrdne a tõenäosusega I tüüpi viga. I tüüpi viga koosneb valesti tagasilükkamine nullhüpotees kui nullhüpotees on tõepoolest tõene. Mida väiksem on alfa väärtus, seda vähem tõenäoline on, et lükkame ümber tõese nullhüpoteesi.
On erinevaid juhtumeid, kus I tüübi tõrge on vastuvõetavam. Suurem alfa väärtus, isegi üks suurem kui 0,10, võib olla asjakohane, kui alfa väiksem väärtus annab vähem soovitava tulemuse.
Haiguse meditsiinilises sõeluuringus kaaluge sellise testi võimalusi, mille puhul on haiguse ekslikult positiivne testimine positiivne, ja sellise haiguse, mis ekslikult näitab haiguse negatiivset tulemust, võimalusi. Valepositiivne tulemus tekitab meie patsiendis ärevust, kuid viib teiste testideni, mis määravad kindlaks, et meie testi otsus oli tõepoolest vale. Valenegatiiv annab meie patsiendile vale oletuse, et tal tegelikult pole haigust. Tulemuseks on see, et haigust ei ravita. Valiku korral oleks meil pigem tingimused, mille tulemuseks on valepositiivne kui valenegatiiv.
Selles olukorras kiidaksime hea meelega suurema alfa väärtuse, kui see põhjustaks valenegatiivsuse väiksema tõenäosusega kompromissi.
Tähtsuse tase ja P-väärtused
Tähtsuse tase on väärtus, mille seadsime statistilise olulisuse määramiseks. See saab lõpuks standardiks, mille abil mõõdame testistatistika arvutatud p-väärtust. Öelda, et tulemus on statistiliselt oluline alfa tasemel, tähendab lihtsalt seda, et p väärtus on väiksem kui alfa. Näiteks juhul, kui väärtus alfa = 0,05, kui p-väärtus on suurem kui 0,05, siis ei saa nullihüpoteesi tagasi lükata.
Mõnel juhul oleks meil vaja väga väikest p-väärtus tühistama hüpoteesi. Kui meie nullhüpotees puudutab midagi, mida üldiselt aktsepteeritakse tõesena, siis peab olema suur tõend nullhüpoteesi tagasilükkamise kohta. Selle annab p-väärtus, mis on palju väiksem kui tavaliselt alfa väärtused.
Järeldus
Statistilist olulisust ei määra ükski alfa väärtus. Kuigi arvud nagu 0,10, 0,05 ja 0,01 on alfa puhul tavaliselt kasutatavad väärtused, pole see ülimuslik matemaatiline teoreem mis ütleb, et need on ainsad olulisuse tasemed, mida saame kasutada. Nagu paljude statistikaasjade puhul, peame ka enne arvutamist mõtlema ja ennekõike mõistust kasutama.