Mis on kontrollitud eksperiment?

A kontrollitud eksperiment on üks, milles kõike hoitakse pidev välja arvatud üks muutuja. Tavaliselt võetakse andmekogumiks a kontrollrühm, mis on tavaliselt normaalne või tavaline olek, ja uuritakse ühte või mitut muud rühma, kus kõik tingimused on identsed kontrollrühmaga ja üksteisega, välja arvatud üks muutuja.

Mõnikord on vaja muuta mitut muutujat, kuid kõik muud katsetingimused on sellised kontrollitud nii et muutuvad ainult uuritavad muutujad. Ja mida mõõdetakse, on muutujate summa või nende muutumise viis.

Kontrollitud eksperiment

Oletame, et soovite teada, kas mullatüüp mõjutab seemne idanemiseks kuluvat aega, ja otsustate küsimusele vastamiseks korraldada kontrollitud katse. Võiksite võtta viis identset potti, täita mõlemad erinevat tüüpi mullaga, istutada igasse potti identsed oaseemned, asetage potid päikesepaistelisse aknasse, kastke neid võrdselt ja mõõtke, kui kaua iga potti seemned kuluvad idu.

See on kontrollitud eksperiment, kuna teie eesmärk on hoida iga muutuja konstantne, välja arvatud teie kasutatav pinnase tüüp. Sina kontroll need omadused.

Kontrollitava suur eelis katse on see, et saate suurema osa tulemuste ebakindlusest kõrvaldada. Kui te ei saaks igat muutujat kontrollida, võib tulemuseks olla segane.

Näiteks kui istutasite igasse potti erinevat tüüpi seemneid, proovides kindlaks teha, kas mullatüüp mõjutas idanemist, võite leida, et mõned seemned idanevad kiiremini kui teised. Te ei saaks mingisuguse täpsusega öelda, et idanemise määr oli tingitud mullatüübist. Samuti võis see olla tingitud seemnete tüübist.

Või kui oleksite pannud mõned potid päikesepaistelisse aknasse ja mõned varju või kastnud mõnda potti rohkem kui teisi, võite saada segaseid tulemusi. Kontrollitud katse väärtus on see, et see annab tulemustele suure usalduse. Teate, milline muutuja muutuse põhjustas või mitte.

Ei, nad ei ole. Kasulik on ikka võimalik saada andmed kontrollimatutest katsetest, kuid andmete põhjal on raskem järeldusi teha.

Näide piirkonnast, kus kontrollitud katsed on rasked, on inimeste katsetamine. Ütle, et tahad teada, kas uus dieedi tablett aitab kaalulanguseni. Saate koguda inimeste proovi, anda igaühele neist pilli ja mõõta nende kaalu. Võite proovida kontrollida kui palju muutujaid kui võimalik, näiteks kui palju nad treenivad või kui palju kaloreid nad söövad.

Teil on aga mitmeid kontrollimatuid muutujaid, mille hulka võivad kuuluda vanus, sugu, geneetiline eelsoodumus kõrge või madala suhtes ainevahetus, kui ülekaalulised nad olid enne testi alustamist, kas nad söövad tahtmatult midagi, mis toimib ravimiga, jne.

Teadlased püüavad kontrollimata katsete tegemisel võimalikult palju andmeid registreerida, nii et nad näevad täiendavaid tegureid, mis võivad nende tulemusi mõjutada. Ehkki kontrollimatutest katsetest on raskem järeldusi teha, ilmnevad sageli uued mustrid, mida kontrollitud eksperimendis poleks olnud märgata.

Näiteks võite märgata, et dieetravim töötab naissoost, kuid mitte meestel, ja see võib viia edasiste katsete tegemiseni ja võimaliku läbimurdeni. Kui oleksite saanud teha ainult kontrollitud katset, võib-olla ainult meessoost kloonidega, oleksite sellest ühendusest ilma jäänud.

• Box, George E. P., et al. Statistika katsetajate jaoks: kujundamine, innovatsioon ja avastus. Wiley-Interscience, John Wiley & Soncs, Inc., väljaanne, 2005.
• Creswell, John W. Haridusuuringud: kvantitatiivsete ja kvalitatiivsete uuringute kavandamine, läbiviimine ja hindamine. Pearson / Merrill Prentice Hall, 2008.
• Pronzato, L Msgstr "Optimaalne eksperimentaalne ülesehitus ja mõned sellega seotud juhtimisprobleemid". Automaatika. 2008.
• Robbins, H "Katsete järjestikuse kujundamise mõned aspektid". Ameerika Matemaatika Seltsi bülletään. 1952.