Sisse statistika, a populatsiooni parameeter on arv, mis kirjeldab midagi kogu rühma või elanikkonna kohta. Seda ei tohiks segi ajada muude matemaatikatüüpide parameetritega, mis viitavad väärtustele, mida hoitakse antud matemaatika puhul konstantsena funktsiooni. Pange tähele ka seda, et populatsiooni parameeter ei ole statistika, vaid andmed, mis viitavad valimile, või alamhulk, antud elanikkonnast. Hästi läbimõeldud uuringu abil võite saada statistika, mis hindab täpselt elanikkonna tegelikku väärtust.
Võtmeisikud: elanikkonna parameeter
- Statistikas tähendab rahvastik kõiki rühmi inimesi või asju. Elanikkond võib olla suur või väike, sõltuvalt sellest, mida olete õppimisest huvitatud.
- Parameeter on andmed, mis kirjeldavad kogu populatsiooni, samas kui statistika on andmed, mis kirjeldavad selle populatsiooni valimit.
- Valim on populatsiooni osa või alamhulk.
- Hästi kavandatud uuringu korral võib valimistatistika anda populatsiooni parameetri täpse hinnangu.
Mis on rahvastik?
Statistikas tähistab populatsioon kõiki rühma liikmeid. Elanikkond võib olla suur või väike, sõltuvalt sellest, mida olete õppimisest huvitatud. Näiteks võib rahvastikuks olla kõik "
Saksamaa”- keda 2017. aastal oli hinnanguliselt umbes 83 miljonit inimest - või“ kogu teatud keskkooli uustulnuk ”-, mis võib sõltuvalt koolist ulatuda ühest inimesest paarituhandeni.Ja kuigi olete võib-olla kuulnud inimeste kohta mõistet “rahvastik”, võib rahvastik viidata ka teistele asjade rühmadele. Näiteks võite olla huvitatud teatud rannaäärses piirkonnas elavate lindude populatsiooni või konkreetse tootja toodetud õhupallide uurimisest.
Rahvastik vs. Proov
Pole tähtis, kui suur või väike populatsioon võib olla, viitab valim a-le alamhulkvõi osa, sellest elanikkonnast. Näiteks kui keskkooli klassis on esmakursuslaste arv 100, võite valida, kas õppida ainult 45 õpilast.
Statistilistes uuringutes kasutatakse üldjuhul valimit, mitte populatsioone, kuna see võib olla kulukas, aeganõudev või lihtsalt võimatu leida või jõuda kõigile elanikkonnale. Sellegipoolest, kui teete statistilist uuringut, peaksite proovima oma uuringu kavandada nii, et see kajastaks täpselt elanikkonda. Näiteks kui soovite valimit, mis esindaks kõiki Saksamaal elavaid inimesi, võiksite juhuslikult valida inimesi igast riigi osast.
Peaksite ka veenduma, et teie näidissuurusvõi arv asju, mida uurite, on piisavalt suur, et teie andmed muutuksid statistiliselt oluliseks: see hindab täpselt rahvaarvu tegelikku statistikat.
Mis on parameeter?
Võib-olla olete juba kuulnud matemaatika parameetritest, mis on väärtused, mis on hoiti konstantsena antud matemaatilise funktsiooni jaoks. Statistikas on parameetri määratlus erinev. Parameeter on teave, mis viitab millelegi kogu elanikkond. Kui teie elanikud on kõik lõunad, mida X keskkooli õpilased teatud päeval söövad, võib populatsiooni parameeter olla see, et 35 protsenti lõunasöökidest tuuakse kodust.
Parameeter vs. Statistika
Parameetrid ja statistika on väga sarnased selle poolest, et mõlemad ütlevad midagi rühma kohta - näiteks, et “20% M & Ms-ist on punane värv” - kuid peamine erinevus on WHO või mida nad kirjeldavad. Parameetrid tähistavad terve rahvastik, viitab statistika osa elanikkonnast või proov elanikkonnast, mida uuriti.
Näiteks ülaltoodud näites, selle asemel, et läbida kõik olemasolevad M & Ms ja arvestada, kui palju punaseid on elanike arvu saamiseks parameeter, võite oma proovi saamiseks loendada, mitu punast M & Ms on mitmes pakis Statistika. Kui teie uuring oli hästi kavandatud, peaks saadud statistika täpselt hindama tegelikku populatsiooni parameetrit.