Nii et soovite õppida statistikat kolledžis. Milliseid kursusi peate läbima? Te mitte ainult ei võta vahetult statistikat käsitlevaid klasse, vaid võtate ka klasse, mis on sarnased, kui mitte identsed matemaatika erialade õpilaste klassidega.
Allpool on ülevaade kursustest, mis tavaliselt moodustavad statistika bakalaureuse kraadi tuuma. Kraadile esitatavad nõuded on asutuses erinevad, seega pöörduge kindlasti oma kolledži poole või ülikooli kataloog, et olla kindel, mida peate võtma, et lõpetada magistrikraad statistika.
Kalkulatsiooni kursused
Arvutus on paljude teiste matemaatikavaldkondade alustala. Tüüpiline arvutusjärjekord hõlmab vähemalt kolme kursust. Nende kursuste teabe segmenteerimisel on veidi erinevusi. Calculus õpetab probleemide lahendamist ja arendab numbrilist pädevust - mõlemad oskused, mis on statistika jaoks olulised. Lisaks sellele on tulemuste tõestamiseks statistikas vaja teadmisi arvutuse kohta.
- Üks arvutus: Arvutusjärjestuse esimesel kursusel õpite funktsioone hoolikalt läbi mõtlema, uurides selliseid teemasid nagu piirid ja järjepidevus. Klassi põhirõhk liigub tuletis, mis arvutab graafi puutuja graafi suhtes antud punktis. Kursuse lõpus saate teada integraali, mis on viis kummalise kujuga piirkondade pindala arvutamiseks.
- Teine arvutus: Arvutusjärjestuse teisel kursusel saate rohkem teada integratsiooniprotsessi kohta. Funktsiooni integraali on selle tuletise arvutamisel tavaliselt raskem, nii et saate teada erinevate strateegiate ja tehnikate kohta. Kursuse teine peamine teema on tavaliselt lõpmatu järjestus ja seeriad. Intuitiivselt uurib see teema lõpmatuid numbriloendeid ja mis juhtub, kui proovime neid loendeid kokku lisada.
- Kolmas arvutus: Esimese ja teise arvutuse aluseks olev eeldus on, et käsitleme funktsioone ainult ühe muutujaga. Päriselu on palju keerukam, kui kõige huvitavamates rakendustes on mitu muutujat. Nii et me üldistame arvutused, mida me juba teame, kuid nüüd rohkem kui ühe muutujaga. Selle tulemuseks on tulemused, mida ei saa enam graafipaberil kujutada, kuid mille illustreerimiseks on vaja kolme (või enamat) mõõdet.
Muud matemaatika kursused
Lisaks arvutusjärjestusele on ka teisi matemaatika kursusi, mis on statistika jaoks olulised. Need hõlmavad järgmisi kursusi:
- Lineaaralgebra: Lineaarne algebra käsitleb võrrandite lahendusi, mis on lineaarsed, mis tähendab, et muutujate suurim jõud on esimene võimsus. Kuigi võrrand 2x + 3 = 7 on lineaarvõrrand, lineaarses algebras kõige enam huvi pakkuvad võrrandid hõlmavad mitut muutujat. Nende võrrandite lahendamiseks on välja töötatud maatriksite teema. Maatriksitest saab oluline vahend andmete ja muude valdkondade andmete salvestamiseks. Lineaarne algebra puudutab otseselt ka regressiooni piirkonda statistikas.
- Tõenäosus: Tõenäosus on suurema osa statistika alus. See annab meile võimaluse juhusündmuste kvantifitseerimiseks. Alustades seatud teooria kuni määratlege põhiline tõenäosus, liigutakse kursusel tõenäolisemalt arenenud teemadele, näiteks tingimuslik tõenäosus ja Bayesi teoreem. Näited muude teemade hulka võivad kuuluda diskreetsed ja pidevad juhuslikud muutujad, hetked, tõenäosusjaotused, suurte arvude seadus ja keskne piiriteoreem.
- Tegelik analüüs: See kursus on põhjalik uuring reaalarvude süsteem. Lisaks sellele arendatakse rangelt välja kontseptsioone, nagu piir ja pidevus. Mitu korda on arvutatud teoreemid ilma tõendita. Analüüsides on eesmärk tõestada neid teoreeme deduktiivse loogika abil. Selge mõtlemise arendamiseks on oluline õppida tõestusstrateegiaid.
Statistikakursused
Lõpuks jõuame selleni, mida soovite statistikat uurida. Ehkki statistika uurimine sõltub suuresti matemaatikast, on mõned kursused, mis käsitlevad konkreetselt statistikat.
- Sissejuhatus statistikasse: Esimene statistikakursus hõlmab põhilist kirjeldavat statistikat, näiteks keskmine ja standardhälve. Lisaks mõned statistiliste järelduste teemad, näiteks hüpoteesi testimine esmakordselt. Sõltuvalt kursuse tasemest ja eesmärkidest võib olla mitmeid muid teemasid. Mõned kursused kattuvad tõenäosusega ja hõlmavad erinevat tüüpi tõenäosusjaotuste uurimist. Muud kursused on rohkem andmepõhiseid ja keskenduvad sellele, kuidas kasutada arvutuslikku tarkvara nende andmekogumite statistika analüüsimiseks.
- Matemaatiline statistika: Siin käsitletakse statistikakursuse sissejuhatuse teemasid matemaatiliselt täpselt. Sellel kursusel võib olla vähe andmeid. Pigem kasutatakse enamiku, kui mitte kõigi matemaatikakursuste ideesid, et käsitleda statistilisi ideid teoreetiliselt.
- Spetsialiseeritud kursused: Seal on palju muid kursusi, mida saaksite siis kasutada statistika kraadi saamiseks. Paljudes kolledžites ja ülikoolides on terved kursused, mis põhinevad regressioonil, aegridadel, kindlustusmatemaatilistel uuringutel ja biostatistikal. Enamik statistikaprogramme nõuab mitme sellise kursuse läbimist spetsialiseeritud teemadel.