Mis on statistika populatsioon?

Statistikas kasutatakse konkreetse uuringu subjektide kirjeldamiseks terminit populatsioon - kõik või kõik, kes on statistilise vaatluse objektiks. Populatsioonid "Suurused" võivad olla suured või väikesed ja neid saab määratleda mis tahes arvu tunnustega, ehkki need rühmad on tavaliselt konkreetselt määratletud pigem ebamääraselt - näiteks üle 18-aastaste naiste elanikkond, kes ostavad Starbucksis kohvi, kui üle naiste hulgas 18.

Statistilisi populatsioone kasutatakse käitumise, suundumuste ja mustrite jälgimiseks viisil, kuidas määratletud rühma isikud suhelda ümbritseva maailmaga võimaldavad. statistikud, et teha järeldusi uuritavate subjektide omaduste kohta, ehkki need on enamasti inimesed, loomad ja taimed ning isegi objektid nagu tähed.

Austraalia valitsuse statistikabüroo märgib:

Oluline on mõista uuritavat sihtrühma, et saaksite aru, kellele või millele andmed viitavad. Kui te pole oma elanikkonnas selgelt määratlenud, keda või mida soovite, võite saada andmeid, mis pole teile kasulikud.

Muidugi on populatsioonide uurimisel teatud piirangud, enamasti selles osas, et harva on võimalik suvalises rühmas kõiki isikuid jälgida. Sel põhjusel uurivad statistikat kasutavad teadlased ka alampopulatsioone ja võtavad statistilisi proove väikestest osadest suuremad elanikkonnarühmad, et täpsemaks analüüsida kogukonna käitumise ja tunnuste spektrit suur.

Statistiline populatsioon on mis tahes üksikisikute rühm, kelle kohta on tehtud uuring, mis tähendab, et peaaegu kõik saab hakkama moodustavad populatsiooni nii kaua, kui isendeid saab grupeerida ühise tunnuse või mõnikord kahe ühise tunnuse järgi Funktsioonid. Näiteks uuringus, milles üritatakse kindlaks teha tähendama kõigi Ameerika Ühendriikide 20-aastaste meeste kaal, rahvaarv oleks kõik Ameerika Ühendriikide 20-aastased mehed.

Teine näide oleks uuring, mis uurib, kui palju inimesi elab Argentiinas, kus elanikkonnaks oleks iga Argentiinas elav inimene, olenemata kodakondsusest, vanusest või soost. Seevastu elanikkond eraldi uuringus, kus küsiti, kui palju argentiinas elasid alla 25-aastased mehed, võivad olla kõik mehed, kes on 24-aastased ja vanemad ja kes elavad Argentiinas, sõltumata kodakondsusest.

Statistilised populatsioonid võivad olla nii ebamäärased või konkreetsed, kui statistik soovib; see sõltub lõpuks läbiviidava uurimistöö eesmärgist. Lehmakasvataja ei tahaks teada statistikat selle kohta, kui palju punaseid emaseid lehmi ta omab; selle asemel tahaks ta teada andmeid selle kohta, kui palju emaseid lehmi tal on veel vasikaid toota. See põllumees soovib valida viimase oma uuritava elanikkonnana.

Rahvastiku andmeid saab statistikas kasutada mitmel viisil. StatisticsShowHowto.com selgitab lõbusat stsenaariumi, kus aitate kiusatusele vastu astuda ja sisse kõndida kommipoodi, kus omanik võib-olla pakub mõnda oma toodete näidist. Sa sööksid igast proovist ühe kommi; ei tahaks poest süüa iga kommi proovi. See nõuaks proovide võtmist sadadest purkidest ja tõenäoliselt teeks teid üsna haigeks. Selle asemel selgitab statistika veebisait järgmist:

"Võite oma arvamuse kogu poe kommiliini kohta lähtuda (lihtsalt) nende pakutavatest proovidest. Sama loogika kehtib enamiku statistikauuringute kohta. Teil on vaja ainult võtta valim kogu elanikkonnast (selle näite puhul tähendaks „elanikkond” kogu kommirea). Tulemuseks on statistika selle populatsiooni kohta. "

Austraalia valitsuse statistikabüroo toob veel paar näidet, mida on siin pisut muudetud. Kujutage ette, et soovite uurida ainult inimesi, kes elavad Ameerika Ühendriikides ja kes on sündinud ülemeremaades - kuum poliitiline teema täna, pidades silmas tulist riiklikku sisserändearutelut. Selle asemel vaatasite kogemata kõiki selles riigis sündinud inimesi. Andmed hõlmavad paljusid inimesi, keda te ei soovi uurida. "Võite lõppeda andmetega, mida te ei vaja, kuna teie sihtrühm polnud täpselt määratletud, märgib statistikabüroo.

Teine asjakohane uuring võiks olla pilk kõigile algklasside lastele, kes joovad soodat. Peaksite selgelt määratlema sihtrühma kui „algklassi lapsed“ ja „need, kes joovad soodapoppi“, vastasel juhul olete teie võib lõppeda andmetega, mis hõlmas kõiki koolilapsi (mitte ainult algklasside õpilasi) ja / või kõiki neid, kes joovad soodat pop. Vanemate laste ja / või nende, kes ei joo soodapoppi, kaasamine moonutaks teie tulemusi ja muudaks uuringu tõenäoliselt kasutamiskõlbmatuks.

Ehkki teadlased soovivad uurida kogurahvastikku, on väga harv juhtuda, kui iga rahvastiku liiget loendatakse. Ressursside, aja ja juurdepääsetavuse piiratuse tõttu on peaaegu võimatu mõõtmist igal objektil teha. Selle tulemusel kasutavad paljud statistikud, sotsiaalteadlased ja teised järeldatav statistika, kus teadlased on võimelised uurima ainult väikest osa elanikkonnast ja jälgivad siiski käegakatsutavaid tulemusi.

Selle asemel, et teha mõõtmisi iga populatsiooni liikme kohta, käsitlevad teadlased selle populatsiooni alamhulka, mida nimetatakse a statistiline valim. Need proovid annavad üksikisikute mõõtmisi, mis räägivad teadlastele vastavatest mõõtmistest populatsiooni, mida saab seejärel korrata ja võrrelda erinevate statistiliste valimitega, et tervikut täpsemalt kirjeldada elanikkond.

Statistika uurimisel on väga oluline küsimus, millised elanikkonna alamhulgad tuleks valida, ja valimi moodustamiseks on palju erinevaid viise, millest paljud ei anna mingit tähendust tulemused. Sel põhjusel otsivad teadlased pidevalt potentsiaalseid alampopulatsioone, kuna nad saadakse tavaliselt paremaid tulemusi, kui tuvastatakse populatsioonides esinevate isenditüüpide segu uuritud.

Erinevad proovivõtutehnikad, näiteks vormimine kihistunud proovid, võib olla abiks alampopulatsioonide käsitlemisel ja paljud neist tehnikatest eeldavad, et konkreetset tüüpi valim, nn lihtne juhuslik valim, on valitud elanikkonna hulgast.