Sotsioloogilised uuringud võib olla kolm erinevat eesmärki: kirjeldus, selgitus ja ennustus. Kirjeldus on alati oluline osa uurimistööst, kuid enamik sotsiolooge püüab selgitada ja ennustada, mida nad jälgivad. Kolm uurimismeetodit, mida sotsioloogid kõige sagedamini kasutavad, on vaatlusmeetodid, uuringud ja katsed. Mõlemal juhul on tegemist mõõtmisega, mis annab numbrite kogumi, mis on uuringu käigus saadud järeldused või andmed. Sotsioloogid ja teised teadlased võtavad andmed kokku, leiavad seose andmekogude vahel ja määravad kindlaks, kas eksperimentaalsed manipulatsioonid on mõjutanud mõnda huvipakkuvat muutujat.
Sõna statistika sellel on kaks tähendust:
- Väli, mis rakendab matemaatilisi tehnikaid andmete korraldamisel, kokkuvõtmisel ja tõlgendamisel.
- Tegelikud matemaatilised tehnikad ise. Statistika tundmisel on palju praktilisi eeliseid.
Isegi algeline statistikaalane teadmine võimaldab teil paremini hinnata reporterite, ilmaennustajate, telereklaamid, poliitilised kandidaadid, riigiametnikud ja muud isikud, kes võivad kasutada statistikat nende poolt esitatud teabe või argumentide osas kohal.
Andmete esitamine
Andmed on sageli esitatud sagedusjaotuses, mis näitavad iga hinde sagedust hindekomplektis. Kasutavad ka sotsioloogid graafikud andmeid esindama. Nende hulka kuuluvad pirnadiagrammid, sagedus histogrammidja jooned. Joondiagrammid on olulised katsete tulemuste esindamisel, kuna neid kasutatakse sõltumatute ja sõltuvate muutujate vahelise seose illustreerimiseks.
Kirjeldav statistika
Kirjeldav statistika teha kokkuvõtteid ja korraldada uurimisandmeid. Tsentraalse kalduvuse mõõtmed esindavad tüüpilist hinnet hindekomplektis. Režiim on kõige sagedamini esinev skoor, mediaan on keskmine skoor ja keskmine on skooride komplekti aritmeetiline keskmine. Variatiivsuse mõõtmed tähistavad hinnete hajutatuse astet. Vahemik on erinevus kõrgeima ja madalaima punktisumma vahel. dispersioon on punktide komplekti keskmisest ruutkeskmiste kõrvalekallete keskmine ja standardhälve on dispersiooni ruutjuur.
Paljud tüüpi mõõtmised langevad normaalsele või kellakujulisele kõverale. Teatud protsent skooridest jääb allapoole iga abstsisspunkti normaalne kõver. Protsentuaalsed esindajad määravad kindlaks hinnete protsendi, mis jäävad alla kindla hinde.
Vastavustatistika
Vastavustatistika hinnake kahe või enama hindekomplekti suhet. A korrelatsioon võib olla positiivne või negatiivne ja varieeruda vahemikus 0,00 kuni pluss või miinus 1,00. Korrelatsiooni olemasolu ei tähenda tingimata, et üks korrelatiivsetest muutujatest põhjustab muutusi teises. Seda võimalust ei välista ka seose olemasolu. Korrelatsioonid on tavaliselt hajutatud graafikutel. Võib-olla on kõige tavalisem korrelatsioonitehnika Pearsoni toote-momendi korrelatsioon. Te saate Pearsoni korrutiskorrelatsiooni ruutkeskmisega, et saada määramiskoefitsient, mis näitab ühe muutuja dispersiooni suurust, mis on arvestatud teise muutujaga.
Sissejuhatav statistika
Eristusstatistika võimaldab ühiskonnauurijatel kindlaks teha, kas nende leide saab üldistada valimist nende esindatud populatsioonidesse. Mõelge lihtsale uurimisele, mille käigus võrreldakse haigusseisundiga kokkupuutunud katserühma kontrollrühmaga, mis seda pole. Selleks, et erinevus kahe rühma keskmiste vahel oleks statistiliselt oluline, on erinevusel peab olema väike tõenäosus (tavaliselt alla 5 protsendi) tavalise juhusliku esinemise korral variatsioon.
Allikad:
- McGraw Hill. (2001). Sotsioloogia statistika põhialus. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm