Hüpotees on haritud oletus või ennustus, mis juhtub. Teaduses pakub hüpotees välja seose tegurite vahel, mida nimetatakse muutujateks. Hea hüpotees on seotud sõltumatu ja sõltuva muutujaga. Mõju sõltuvale muutujale sõltub sellest, mis juhtub, kui muudate sõltumatu muutuja. Ehkki iga tulemuse ennustamist võiksite pidada teatud tüüpi hüpoteesiks, on hea hüpotees selline, mida saab teadusliku meetodi abil testida. Teisisõnu, soovite välja pakkuda hüpoteesi, mida kasutada eksperimendi aluseks.
Põhjus ja tagajärg või 'kui, siis' suhted
Hea eksperimentaalse hüpoteesi saab kirjutada järgmiselt: kui siis avaldus muutujate põhjuse ja mõju kindlakstegemiseks. Kui muudate iseseisvat muutujat, vastab sõltuv muutuja. Siin on näide hüpoteesist:
Kui pikendate valguse kestust, kasvab (siis) maisitaimi iga päev rohkem.
Hüpotees kehtestab kaks muutujat: valguse kokkupuute pikkus ja taime kasvukiirus. Katse võiks olla kavandatud kontrollimaks, kas kasvukiirus sõltub valguse kestusest. Valguse kestus on sõltumatu muutuja, mida saate
kontroll katses. Taimede kasvukiirus on sõltuv muutuja, mida saate mõõta ja katse andmetena registreerida.Hüpoteesi põhipunktid
Kui teil on hüpoteesi idee, võib see aidata seda mitmel erineval viisil välja kirjutada. Vaadake oma valikud üle ja valige hüpotees, mis kirjeldab täpselt, mida te katsetate.
- Kas hüpotees on seotud iseseisva ja sõltuva muutujaga? Kas saate muutujaid tuvastada?
- Kas saate hüpoteesi testida? Teisisõnu, kas saaksite kavandada eksperimendi, mis võimaldaks teil muutujate vahelise seose luua või ümber lükata?
- Kas teie katse oleks ohutu ja eetiline?
- Kas hüpoteesi esitamiseks on lihtsam või täpsem viis? Kui jah, kirjutage see uuesti.
Mis siis, kui hüpotees on vale?
See pole vale ega halb, kui hüpoteesi ei toetata või see on vale. Tegelikult võib see tulemus rääkida teile muutujate omavahelisest seosest rohkem kui siis, kui hüpoteesi toetatakse. Võite oma hüpoteesi tahtlikult kirjutada a nullhüpotees või erinevusteta hüpotees muutujate vahelise seose loomiseks.
Näiteks hüpotees:
Maisitaime kasvukiirus ei sõltu valguse kestusest.
Seda saab testida, kui paljastada maisitaimed erineva pikkusega "päevadele" ja mõõta taimede kasvukiirust. Statistilist testi saab kasutada selleks, et mõõta, kui hästi andmed hüpoteesi toetavad. Kui hüpoteesi ei toetata, on teil tõendeid muutujate vahelise seose kohta. Põhjust ja tagajärge on lihtsam kindlaks teha, kui testida, kas efekti ei leita. Kui nullhüpoteesi toetatakse, siis olete näidanud, et muutujad pole omavahel seotud. Mõlemal juhul on teie katse edukas.
Näited
Vajad rohkem näiteid selle kohta, kuidas kirjutada a hüpotees? Palun:
- Kui lülitate kõik tuled välja, siis magate kiiremini. (Mõelge: kuidas te seda katsetaksite?)
- Kui kukutate erinevaid objekte, langevad need sama kiirusega.
- Kui sööte ainult kiirtoitu, saate kaalus juurde.
- Kui kasutate püsikiiruse regulaatorit, saab teie auto gaasi läbisõidu paremaks.
- Kui te kannate pealiskihti, kestab teie maniküür kauem.
- Kui lülitate tuled kiiresti sisse ja välja, põleb pirn kiiremini.