Mis on kvantitatiivsed andmed statistikas?

Statistikas on kvantitatiivsed andmed arvulised ja saadud loendamise või mõõtmise teel ning vastandatud neile kvalitatiivsed andmed komplektid, mis kirjeldavad objektide atribuute, kuid ei sisalda numbreid. Kvantitatiivsete andmete saamine statistikas on mitmel viisil. Kõik järgmised näited on kvantitatiivsed andmed:

• Jalgpallimeeskonna mängijate kõrgused
• Autode arv parkla igas reas
• Õpilaste protsent klassiruumis
• Naabruses asuvate kodude väärtused
• Teatud elektroonilise komponendi partii eluiga.
• Aeg, mis kulus ostlejate ootamisele supermarketis.
• Konkreetses asukohas olevate üksikisikute kooliaastate arv.
• Kanast võetud munade kaal teatud nädalapäeval.

Lisaks saab kvantitatiivseid andmeid täiendavalt jagada ja analüüsida vastavalt mõõtmise tasemele sealhulgas mõõtmise nominaalne, harilik, intervall ja suhe ning kas andmekogumid on pidevad või mitte diskreetne.

Statistikas on objektide koguste või atribuutide mõõtmiseks ja arvutamiseks mitmesuguseid viise, mis kõik hõlmavad numbreid kvantitatiivsetes andmekogumites. Need andmekogumid ei hõlma alati numbreid, mida saab arvutada, mis määratakse iga andmestiku järgi

• Nominaalne: Mis tahes arvulisi väärtusi mõõtmise nominaalsel tasemel ei tohiks käsitleda kvantitatiivse muutujana. Selle näiteks võib tuua kampsuninumbri või õpilase ID-numbri. Seda tüüpi numbrite arvutamist pole mõtet teha.
• Ordinal: Kvantitatiivseid andmeid saab mõõta tavalisel tasemel, kuid väärtuste erinevused on mõttetud. Selle mõõtmise taseme andmete näide on mis tahes järjestamise vorm.
• Intervall: Andmeid saab tellida intervallide tasemel ja erinevusi saab tähenduslikult arvutada. Selle taseme andmetel puudub tavaliselt lähtepunkt. Lisaks on andmeväärtuste vahelised suhted mõttetud. Näiteks pole 90 kraadi Fahrenheiti järgi kolm korda nii kuum kui siis, kui see on 30 kraadi.
• Suhe: Mõõtmiste suhte tasemel andmeid ei saa mitte ainult tellida ja lahutada, vaid ka jagada. Põhjus on see, et neil andmetel pole nullväärtust või lähtepunkti. Näiteks Kelvini temperatuuri skaalal on absoluutne null.

Statistilisi abistab see, millise mõõtmistaseme hulka andmekogum kuulub määrake kindlaks, kas andmed on kasulikud arvutuste tegemisel või andmete kogumi jälgimisel seisab.

Teine viis kvantitatiivsete andmete klassifitseerimiseks on see, kas andmekogumid on diskreetne või pidev - kõigil neil terminitel on terve matemaatika alamväli, mis on pühendatud nende õppimisele; oluline on vahet teha diskreetsetel ja pidevatel andmetel, kuna kasutatakse erinevaid tehnikaid.

Andmekogum on diskreetne, kui väärtusi saab üksteisest eraldada. Selle peamine näide on komplekt naturaalarvud. Väärtus ei saa olla murdosa või täisarvu vahel. See komplekt tekib väga loomulikult siis, kui arvestame esemeid, mis on kasulikud ainult tervena, nagu toolid või raamatud.

Pidevad andmed tekivad siis, kui andmekogumis esindatud isikud saavad ükskõik millise tegelik arv väärtuste vahemikus. Näiteks võib kaalu esitada mitte ainult kilogrammides, vaid ka grammides ning milligrammides, mikrogrammides ja nii edasi. Meie andmeid piirab ainult mõõteseadmete täpsus.