Kvoodiproov on teatud tüüpi kvoot mitte tõenäosusvalim milles teadlane valib inimesed mingi kindla standardi järgi. See tähendab, et ühikud valitakse valimiks eelnevalt kindlaksmääratud tunnuste põhjal, nii et koguvalimil on ühesugused omadused, mis eeldatavalt eksisteerivad kogu populatsioonis uuritud.
Näiteks kui olete teadlane, kes viib läbi riiklike kvootide proovi, peate võib-olla teadma, kui suur osa sellest kvoodist on rahvastik on meessoost ja kui suur osa on naissoost, samuti see, kui suur osakaal soost erinevas vanuses langeb kategooriad, rassi ja etnilise kuuluvuse kategooriadja haridustase muu hulgas. Kui oleksite valimis elanikkonnast samade proportsioonidega nagu need kategooriad, oleks teil kvoodiproov.
Kuidas teha kvoodiproovi
Kvoodiproovide võtmise eesmärk on teadlase eesmärk esindada elanikkonna peamisi tunnuseid, valides neist proportsionaalse koguse. Näiteks kui soovite saada proportsionaalse kvoodi valimi 100 inimest soo alusel, peate alustama mõistmisega, kuidas suuremas elanikkonnas on meeste ja naiste suhe. Kui leiate, et suurem rahvaarv hõlmab 40 protsenti naisi ja 60 protsenti mehi, oleks teil vaja 40 naise ja 60 mehe valimit, kokku 100 vastajat. Alustaksite proovide võtmist ja jätkaksite, kuni teie valim saavutab need proportsioonid ja siis lõpetate. Kui oleksite juba oma uuringusse kaasanud 40 naist, kuid mitte 60 meest, jätkaksite meeste valimist ja loobuge kõigist täiendavatest naissoost vastajatest, kuna olete juba täitnud selle kategooria kvoodi osalejad.
Eelised
Kvoodiproovide võtmine on eelistatud seetõttu, et kvootide valimi kohapealne kokkupanek võib olla üsna kiire ja hõlbus, mis tähendab, et selle eeliseks on uurimisprotsessis aja kokkuhoid. Seetõttu võib kvootide valimi saada ka väikese eelarvega. Need omadused muudavad kvoodiproovide võtmise kasulikuks taktikaks väliuuringud.
Puudused
Kvoodivalikul on mitmeid puudusi. Esiteks peavad kvoodiraam või proportsioonid igas kategoorias olema täpsed. See on sageli keeruline, kuna teatud teemadel võib olla keeruline leida ajakohast teavet. Näiteks, USA rahvaloendus andmeid ei avaldata sageli enne aegsasti pärast andmete kogumist, mis võimaldab mõnel juhul andmete kogumise ja avaldamise vahelisi suhteid muuta.
Teiseks võib valimielementide valimine kvootide raamistiku teatavas kategoorias olla kallutatud, ehkki elanikkonna osakaalu on täpselt hinnatud. Näiteks kui teadlane kavatses küsitleda viit inimest, kes kohtusid keeruka komplektiga tunnuste osas võib ta valimisse viia eelarvamusi, vältides või kaasates teatud inimesi või olukordi. Kui kohalikku elanikku uuriv küsitleja väldiks kodudesse minekut, mis näisid eriti aeglased, või külastaks näiteks ainult ujulatega kodusid, oleks nende valim erapoolik.
Kvoodi proovivõtuprotsessi näide
Ütleme nii, et tahame rohkem teada saada X ülikooli tudengite karjääri eesmärkidest. Eelkõige tahame uurida erinevusi karjääri eesmärkides uustulnukate, teispoolsete, juunioride ja seenioride vahel, et uurida, kuidas karjääri eesmärgid võivad mõne aasta jooksul muutuda kõrgharidus.
X ülikoolis õpib 20 000 üliõpilast, mis on meie elanikkond. Järgmisena peame välja selgitama, kuidas jaguneb meie 20 000 õpilase arv nelja meid huvitava klassikategooria vahel. Kui avastame, et on 6000 esmakursuslast (30 protsenti), 5000 teise astme õppurit (25 protsenti), 5000 nooremat õpilased (25 protsenti) ja 4000 vanemõpilast (20 protsenti), see tähendab, et ka meie valim peab neile vastama proportsioonid. Kui tahame valimisse viia 1000 õpilast, tähendab see, et peame küsitlema 300 esmakursuslast, 250 teispoolsust, 250 juuniorit ja 200 vanurit. Seejärel jätkame nende õpilaste valimist juhuslikult oma lõplikku valimisse.