Statistikas ja matemaatikas on vahemik erinevus andmekogumi maksimaalse ja minimaalse väärtuse vahel ning toimib andmekogu kahest olulisest tunnusest. Vahemiku valem on maksimaalne väärtus, millest on lahutatud andmekogu minimaalne väärtus, mis annab statistikutele parema ülevaate, kui mitmekesine on andmekogum.
Andmekogumi kaks olulist omadust hõlmavad andmete keskpunkti ja levikut ning kese võib ollamõõdetakse mitmel viisil: kõige populaarsemad neist on keskmine, mediaan, režiim ja keskvahemik, kuid sarnasel viisil on andmekogu laialijaotamise arvutamiseks erinevaid viise ning lihtsaimat ja kõige jämedamat mõõtmisulatust nimetatakse vahemikuks.
Vahemiku arvutamine on väga lihtne. Peame vaid leidma erinevuse meie suurima andmehulga ja väikseima andmeväärtuse vahel. Lühidalt öeldes on meil järgmine valem: Vahemik = Maksimaalne väärtus - Minimaalne väärtus. Näiteks andmestikus 4,6,10, 15, 18 on maksimaalselt 18, minimaalselt 4 ja vahemik 18-4 = 14.
Vahemik on andmete leviku väga jäme mõõt, kuna see on äärmiselt tundlik kõrvalnähtude suhtes ja sellest tulenevalt on teatud - statistilistele andmekogu tõelise vahemiku kasulikkuse piirangud, kuna üks andmeandmete väärtus võib oluliselt mõjutada andmekogu väärtust vahemik.
Vaatleme näiteks andmekogumit 1, 2, 3, 4, 6, 7, 7, 8. Maksimaalne väärtus on 8, minimaalne 1 ja vahemik 7. Seejärel kaaluge sama andmekogumit, ainult koos väärtusega 100. Vahemik muutub nüüd 100-1 = 99 kusjuures ühe täiendava andmepunkti lisamine mõjutas ulatuse väärtust oluliselt. Standardhälve on veel üks hajutamismõõt, mis on kõrvalekallete suhtes vähem tundlik, kuid puuduseks on see, et standardhälbe arvutamine on palju keerulisem.
Vahemik ei ütle meile ka midagi meie andmekogumi sisemiste omaduste kohta. Näiteks võtame arvesse andmekogumit 1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 10, kus selle andmekogumi vahemik on 10-1 = 9. Kui võrrelda seda siis andmekogumitega 1, 1, 1, 2, 9, 9, 9, 10. Siin on vahemik jällegi üheksa, kuid selle teise komplekti jaoks on andmed erinevalt esimesest komplektist koondatud miinimumi ja maksimumi ümber. Selle sisemise struktuuri tuvastamiseks oleks vaja kasutada muud statistikat, näiteks esimene ja kolmas kvartiil.
Vahemik on hea viis saada väga põhjalik arusaam sellest, kui suured numbrid andmekogumis tegelikult on, kuna seda on lihtne teha arvutage, kuna see nõuab ainult põhilist aritmeetilist toimingut, kuid on ka mõned muud rakendused andmekogu vahemikus statistika.
Vahemikku saab kasutada ka teise levimismõõtme, standardhälbe, hindamiseks. Standardhälbe leidmiseks üsna keeruka valemi läbimise asemel võime kasutada hoopis seda, mida nimetatakse vahemiku reegel. Vahemik on selle arvutuse jaoks põhiline.
Vahemik leiab aset ka a boxplot, või kast ja vurrud maatükk. Maksimaalsed ja minimaalsed väärtused on graafiku viskide lõpus joonistatud ning viskide ja kasti kogupikkus on võrdne vahemikuga.