Sisse sotsioloogia ja uurimistöö termineid, sisemine kehtivus on see, mil määral mõõdab instrument, näiteks küsitlusküsimus, mis see on mis on ette nähtud mõõtmiseks, samas kui väline valiidsus viitab katse tulemuste võimele üldistada ka pärast kohene uuring.
Tõeline valiidsus saabub siis, kui nii kasutatud instrumendid kui ka katsete tulemused leitakse olevat iga katse korral täpsed; selle tulemusel tuleb kõiki kehtivaks tunnistatud andmeid pidada usaldusväärseteks, mis tähendab, et neid peab olema võimalik korrata mitme katse jooksul.
Näiteks kui küsitluse kohaselt on õpilase sobivusteste teatud õpilaste testide hinnete õige ennustaja, siis uuringu maht Selle suhte abil läbi viidud määramine teeb kindlaks, kas arvestatakse mõõtevahendit (siin sobivust testi tulemuste suhtes) või mitte kehtiv.
Kaks kehtivuse aspekti: sisemine ja väline
Selleks, et katset saaks pidada kehtivaks, tuleb seda kõigepealt pidada nii sisemiselt kui ka väliselt kehtivaks. See tähendab, et katse mõõtevahendeid peab saama sama tulemuse saamiseks korduvalt kasutada.
Kuid nagu California ülikooli Davise psühholoogiaprofessor Barbara Sommers talle seda paneb Demokursuse "Sissejuhatus teaduslikesse teadmistesse" käigus võib nende kahe kehtivuse aspekti tõde olla raske teha kindlaks:
Erinevad meetodid erinevad nende kahe kehtivuse aspekti osas. Kuna katsed kipuvad olema struktureeritud ja kontrollitud, on need sageli sisemise valiidsuse osas kõrged. Nende tugevus struktuuri ja juhtimise osas võib põhjustada madala välise valideerimise. Tulemused võivad olla nii piiratud, et vältida üldistumist muudesse olukordadesse. Seevastu vaatlusuuringutel võib olla kõrge väline valideeritus (üldistatavus), kuna need on toimunud reaalses maailmas. Nii paljude kontrollimata muutujate olemasolu võib põhjustada madala sisemise valiidsuse, kuna me ei saa olla kindlad, millised muutujad mõjutavad täheldatud käitumist.
Kui sisemine või madal väline valiidsus on madal, kohandavad teadlased sageli nende parameetreid vaatlusi, vahendeid ja eksperimente, et saavutada sotsioloogiliste andmete usaldusväärsemat analüüsi.
Usaldusväärsuse ja kehtivuse seos
Täpse ja kasuliku andmeanalüüsi esitamisel peavad kõigi valdkondade sotsioloogid ja teadlased säilitama taseme kehtivus ja usaldusväärsus nende uurimistöös - kõik kehtivad andmed on usaldusväärsed, kuid usaldusväärsus üksi ei taga andmebaasi kehtivust katse.
Näiteks kui piirkonnas kiiruspileteid saavate inimeste arv varieerub päevast päeva, nädalast nädalasse, kuust kuusse ja aastast aastasse, ei ole see tõenäoliselt millegi heaks ennustajaks - see ei kehti kui mõõtmine etteaimatavus. Kui aga kuus või aastas saadakse sama arv pileteid, võivad teadlased olla võimelised korreleerima mõnda muud sama kiirusega kõikuvat teavet.
Siiski ei ole kõik usaldusväärsed andmed õiged. Ütleme, et teadlased seostasid selles piirkonnas kohvi müügi kohvimüügi arvuga kiiruseületamise piletid väljastatud - kuigi andmed võivad üksteist toetada, muudavad välise taseme muutujad kehtetuks mõõtevahendi kohvid müüdud, kuna need on seotud saadud kiiruseületamise piletite arvuga.