Sisse statistika, tähendab mõiste robust või robustsus statistilise mudeli, testide ja protseduuride tugevust vastavalt statistilise analüüsi eritingimustele, mida uuring loodab saavutada. Arvestades, et need uuringu tingimused on täidetud, saab mudelite tõesust kontrollida matemaatiliste tõendite abil.
Paljud mudelid põhinevad ideaalsetel situatsioonidel, mida reaalainete andmetega töötamisel ei eksisteeri, ja selle tulemusel võib mudel anda õigeid tulemusi isegi siis, kui tingimused pole täpselt täidetud.
Seega on statistiline statistika mis tahes statistika, mis annab häid tulemusi, kui andmeid kogutakse väga erinevatest vahemikest tõenäosusjaotused, mida kõrvalekalded või vähesed kõrvalekalded antud mudeli eeldustest enamasti ei mõjuta andmestik. Teisisõnu, vastupidav statistika on vastupidav tulemuste vigadele.
Üks viis üldlevinud robustse statistilise protseduuri vaatlemiseks ei vaja kaugemale kui t-protseduure, mille puhul kõige täpsemate statistiliste ennustuste määramiseks kasutatakse hüpoteesikatseid.
T-protseduuride järgimine
Töökindluse näitena kaalume t-protseduurid, mis hõlmavad: usaldusvahemik populatsiooni keskmise korral, mille populatsiooni standardhälve on teadmata, ning hüpoteesitestidega rahvaarvu keskmise kohta.
Kasutamine t-protseduurid eeldavad järgmist:
- Andmekogum, millega me töötame, on a lihtne juhuslik valim elanikkonnast.
- Üldiselt jaguneb populatsioon, millest oleme valinud.
Tegelikkuses koos reaalse elu näidetega on statistikutel harva üldkogum, mis on tavaliselt jaotatud, nii et küsimus saab hoopis: “Kui jõulised on meie t-protseduurid? ”
Üldiselt on tingimus, et meil on lihtne juhuslik valim, olulisem kui tingimus, et valimi moodustaksime normaalselt jaotunud üldkogumist; selle põhjuseks on asjaolu, et keskne piiriteoreem tagab valimi jaotuse, mis on ligikaudu normaalne - mida suurem on meie valimi suurus, seda lähemal on valimi jaotamine valimis normaalne.
Kuidas toimivad T-protseduurid kindla statistikana
Nii vastupidavust t-protsessid sõltuvad valimi suurusest ja meie valimi jaotusest. Selle kaalutluste hulka kuuluvad:
- Kui valimi suurus on suur, mis tähendab, et meil on 40 või enam vaatlust, siis t-protseduure saab kasutada isegi viltuste jaotustega.
- Kui valimi suurus on vahemikus 15 kuni 40, siis saame seda kasutada t-protseduurid mis tahes vormitud jaotuse korral, välja arvatud juhul, kui on olemas kõrvalekaldeid või suur kaldus aste.
- Kui valimi suurus on alla 15, saame seda kasutada t- protseduurid andmete jaoks, millel pole kõrvalekaldeid, üks tipp ja mis on peaaegu sümmeetrilised.
Enamasti on robustsus loodud matemaatilise statistika tehnilise töö käigus ja Õnneks ei pea me õigesti korrektsete matemaatiliste arvutuste tegemiseks tingimata seda tegema neid kasutada; peame mõistma ainult seda, millised on üldised juhised meie konkreetse statistilise meetodi vastupidavuse kohta.
T-protseduurid toimivad usaldusväärse statistikana, kuna need annavad nende mudelite puhul tavaliselt head toimivust, arvestades protseduuri kohaldamise aluseks valimi suurust.