Üks eesmärk statistika on andmete esitamine mõtestatud viisil. Sageli hõlmavad andmekogumid miljoneid (kui mitte miljardeid) väärtusi. Seda on liiga palju, et välja printida ajakirja artiklist või ajakirja loo külgribalt. Seal võivad graafikud olla hindamatud, võimaldades statistikutel keerukate numbriliste lugude visuaalset tõlgendamist. Statistikas kasutatakse tavaliselt seitset tüüpi graafikuid.
Head graafikud edastavad kasutajale teabe kiiresti ja hõlpsalt. Graafikud toovad esile andmete silmapaistvamad omadused. Nad saavad näidata suhteid, mis pole numbriloendi uurimisel ilmsed. Need pakuvad ka mugavat viisi erinevate andmekogumite võrdlemiseks.
Erinevad olukorrad nõuavad erinevat tüüpi graafikuid ja see aitab paremini teada saadaolevaid tüüpe. Andmetüüp määrab sageli, millist graafikut on sobiv kasutada. Kvalitatiivsed andmed, kvantitatiivsed andmedja paarisandmed igaüks kasutab erinevat tüüpi graafikuid.
A Pareto diagramm või tulpdiagramm on viis kvalitatiivsete andmete visuaalseks esitamiseks. Andmeid kuvatakse kas horisontaalselt või vertikaalselt ning need võimaldavad vaatajatel võrrelda üksusi, näiteks koguseid, omadusi, kellaaegu ja sagedust. Baarid on paigutatud sageduse järjekorda, seega rõhutatakse olulisemaid kategooriaid. Kõigi ribade vaatlemisel on lihtne lühidalt öelda, millised andmekogu kategooriad domineerivad teiste hulgas.
Tulpdiagrammid võivad olla kas üksikud, virnastatud või grupeeritud.Vilfredo Pareto (1848–1923) arendas tulpdiagrammi, kui ta püüdis anda majandusotsuste tegemisele inimlikuma näo andmete joonistamine graafikpaberile nii, et sissetulek on ühel teljel ja inimeste arv erineval sissetuleku tasemel muud. Tulemused olid silmatorkavad: need näitasid dramaatiliselt ebavõrdsust rikaste ja vaeste vahel igal ajastul sajandite jooksul.
Teine levinum viis andmete graafiliseks esitamiseks on sektordiagramm. Selle nimi saab selle välimuselt, nagu a ümmargune pirukas mis on lõigatud mitmeks viiluks. Selline graafik on abiks kvalitatiivsete andmete graafilisel koostamisel, kui teave kirjeldab tunnust või tunnust ja pole arvuline. Iga pirukaviil tähistab erinevat kategooriat ja iga tunnus vastab erinevale pirukaviilule; mõned viilud on tavaliselt märgatavalt suuremad kui teised. Vaadates kõiki piruka tükke, saate võrrelda, kui palju andmeid mahub igasse kategooriasse või viilu.
A histogramm mõnes muus graafis, mille kuvamisel kasutatakse ribasid. Seda tüüpi graafikut kasutatakse kvantitatiivsete andmetega. Väärtuste vahemikud, mida nimetatakse klassideks, on loetletud allpool ja suurema sagedusega klassidel on kõrgemad ribad.
Histogramm sarnaneb sageli tulpdiagrammiga, kuid need on erinevad, kuna mõõtmise tase andmetest. Tulpdiagrammid mõõdavad kategooriliste andmete sagedust. Kategooriline muutuja on selline, millel on kaks või enam kategooriat, näiteks sugu või juuste värv. Histogramme seevastu kasutatakse andmete korral, mis hõlmavad tavalisi muutujaid või asju, mida pole kerge kvantifitseerida, näiteks tundeid või arvamusi.
A varre ja lehe maatükk jaotab kvantitatiivsete andmekogumite iga väärtuse kaheks tükiks: tüveks, tavaliselt kõrgeima koha väärtuse jaoks, ja lehe teiste koha väärtuste jaoks. See annab võimaluse loetleda kõik andmeväärtused kompaktsel kujul. Näiteks kui kasutate seda graafikut õpilaste testide tulemuste 84, 65, 78, 75, 89, 90, 88, 83, 72, 91 ja 90, varred oleksid 6, 7, 8 ja 9, mis vastaksid andmed. Lehed - täisjoonest paremal olevad numbrid - oleksid 9, 9 kõrval 0, 0, 1; 3, 4, 8, 9 8 kõrval; 2, 5, 8 7 kõrval; ja 2 6 kõrval.
See näitaks teile, et neli õpilast lõid 90. koha protsentiil, kolm õpilast 80. protsentiilis, kaks 70. ja ainult üks 60. protsentiilis. Te võiksite isegi näha, kui hästi iga protsentiili õpilased esinesid, mis teeb sellest hea graafiku, et mõista, kui hästi õpilased materjalist aru saavad.
A dot plot on hübriid histogrammi ja a vahel varre ja lehe maatükk. Iga kvantitatiivne andmeväärtus saab punkti või punkti, mis asetatakse sobivate klassiväärtuste kohale. Kui histogrammid kasutavad ristkülikuid või ribasid, kasutavad need graafikud punkte, mis ühendatakse seejärel lihtsa joonega, öeldakse statistikahowto.com. Punktdiagrammid on hea viis võrrelda, kui kaua kulub hommikusöögiks kuuest või seitsmest inimesest koosneval rühmal, näiteks või selleks, et näidata erinevates riikides inimeste arvu protsenti, kellel on juurdepääs elektrile, vastavalt MathIsFun.
A hajuvusdiagramm kuvab andmeid, mis on ühendatud horisontaaltelje (x-telje) ja vertikaaltelje (y-telje) abil. Statistilised vahendid korrelatsioon Seejärel kasutatakse regressiooni, et näidata suundumusi hajutatud graafikul. Jaotusplaat näeb tavaliselt välja nagu joon või kõver, mis liigub graafikust vasakult paremale üles või alla, sirgega "hajutatud" punktidega. Jaotusplaat aitab teil leida lisateavet mis tahes andmekogumi kohta, sealhulgas:
A aegrea graafik kuvab andmeid erinevatel ajahetkedel, nii et see on teist tüüpi graafik, mida kasutatakse teatud tüüpi seotud andmete jaoks. Nagu nimigi viitab, mõõdab seda tüüpi graafik aja jooksul suundumusi, kuid ajakava võib olla minut, tund, päev, kuu, aasta, aastakümme või sajand. Näiteks võite seda tüüpi graafikut kasutada Ameerika Ühendriikide elanikkonna joonistamiseks sajandi jooksul. Y-teljel loetletakse kasvav elanikkond, x-teljel aga aastaid, näiteks 1900, 1950, 2000.