Üks paljudest muutuvatest viisidest statistika Kui seda saab klassifitseerida, tuleb arvestada selgitavate ja reageerimismuutujate erinevustega. Kuigi need muutujad on omavahel seotud, on nende vahel olulisi erinevusi. Pärast seda tüüpi muutujate määratlemist näeme, et need muutujad on õigesti tuvastatud avaldab otsest mõju statistika muudele aspektidele, näiteks hajaplatsi ja regressioonijoone kalle.
Selgitavate ja vastuste määratlused
Alustuseks vaatame seda tüüpi muutujate määratlusi. Vastuse muutuja on konkreetne kogus, mille kohta küsime oma uuringus küsimuse. Selgitav muutuja on mis tahes tegur, mis võib reageerimise muutujat mõjutada. Kuigi seletavaid muutujaid võib olla palju, käsitleme end peamiselt ühe selgitava muutujaga.
Vastuse muutujat ei pruugi uuringus esineda. Seda tüüpi muutujate nimetamine sõltub uurija esitatud küsimustele. Vaatlusuuringu läbiviimine oleks näide juhtumist, kui vastuse muutujat pole. Katsel on vastuse muutuja. Katse hoolika kavandamisega püütakse kindlaks teha, et reageeringumuutuja muutused on otseselt põhjustatud muutustest selgitavates muutujates.
Esimene näide
Nende mõistete uurimiseks uurime mõnda näidet. Esimese näite puhul oletame, et teadlasel on huvi uurida esimese kursuse üliõpilaste rühma meeleolu ja hoiakuid. Kõigile esmakursuslastele antakse rea küsimusi. Need küsimused on mõeldud õpilase koduigatsuse taseme hindamiseks. Üliõpilased näitavad uuringus ka seda, kui kaugel on nende kolledž kodust.
Üks teadlane, kes uurib neid andmeid, võib lihtsalt olla huvitatud õpilaste vastuste tüüpidest. Võib-olla on selle põhjuseks üldine arusaam uue uustulnuka koosseisust. Sel juhul pole vastusmuutujat. Seda seetõttu, et keegi ei näe, kas ühe muutuja väärtus mõjutab teise väärtust.
Teine teadlane võiks kasutada samu andmeid, et proovida vastata, kas kaugemalt tulnud õpilastel on suurem koduigatsus. Sel juhul on koduigatsuse küsimustega seotud andmed vastuse muutuja väärtused ja andmed, mis näitavad kodust kaugust, moodustavad selgitava muutuja.
Teine näide
Teise näite puhul võiksime olla uudishimulik, kui kodutööde tegemisele kulutatud tundide arv mõjutab õpilase eksamil teenitud hinnet. Kuna sel juhul näitame, et ühe muutuja väärtus muudab teise väärtust, on olemas selgitav ja vastusmuutuja. Uuritud tundide arv on selgitav muutuja ja testi tulemus on vastuse muutuja.
Jaotusjooned ja muutujad
Kui me töötame koos paaris kvantitatiivsed andmed, on asjakohane kasutada hajutatud diagrammi. Sellise graafiku eesmärk on näidata seoseid ja suundumusi paarisandmetes. Meil ei pea olema nii selgitavat kui ka vastusmuutujat. Sel juhul saab kumbki muutuja joonistada kummagi telje suunas. Kui aga leidub vastus ja selgitav muutuja, joonistatakse selgitav muutuja alati piki x või Descartes'i koordinaatsüsteemi horisontaaltelg. Seejärel joonistatakse vastuse muutuja piki y telg.
Iseseisev ja sõltuv
Selgitavate ja vastuse muutujate erinevus on sarnane teise klassifikatsiooniga. Mõnikord nimetame muutujaid olenditeks sõltumatu või sõltuv. Väärtus a sõltuv muutuja tugineb sõltumatu muutuja. Seega vastab reageerimismuutuja sõltuvale muutujale, selgitav muutuja aga sõltumatule. Seda terminoloogiat statistikas tavaliselt ei kasutata, kuna selgitav muutuja ei ole tegelikult sõltumatu. Selle asemel võtab muutuja ainult vaadeldavad väärtused. Võimalik, et meil puudub kontroll selgitava muutuja väärtuste üle.