A kaal on teatud tüüpi liitmõõt mis koosneb mitmest elemendist, millel on loogiline või empiiriline struktuur. See tähendab, et skaalad kasutavad muutuja näitajate intensiivsuse erinevusi. Näiteks kui küsimusele on vastamise valikud "alati", "mõnikord", "harva" ja "mitte kunagi", see tähistab skaalat, kuna vastused on järjestatud ja nende erinevused on erinevad intensiivsus. Teine näide oleks "kindlalt nõus", "nõus", "ei ole nõus ega ei nõustu", "ei ole nõus", "ei ole nõus".
Seal on mitut erinevat tüüpi skaalat. Vaatleme nelja ühiskonnaõpetuse uurimistöös kõige sagedamini kasutatavat skaalat ja nende moodustamist.
Likerti skaala
Likerti kaalud on üks kõige sagedamini kasutatavaid skaalasid sotsiaalteaduslikud uuringud. Nad pakuvad lihtsat hindamissüsteemi, mis on tavaline igasuguste uuringute korral. Skaala on nimetatud selle loonud psühholoogi Rensis Likerti järgi. Likerti skaala üks levinumaid kasutusvõimalusi on uuring, mille käigus küsitakse vastajatelt arvamust millegi kohta, öeldes taseme, millega nad nõustuvad või ei nõustu. Sageli näeb see välja selline:
- Nõustun kindlalt
- Nõus
- Ei nõustu ega ole nõus
- Pole nõus
- Üldse ei nõustu
Skaala piires nimetatakse seda moodustavaid üksikuid esemeid Likerti esemeteks. Skaala loomiseks omistatakse igale vastusevalikule hinne (näiteks 0–4) ja vastused mitmele Likerti esemeid (mis mõõdavad sama mõistet) saab iga inimese jaoks kokku liita, et saada üldine Likert skoor.
Näiteks oletame, et oleme on huvitatud naistevastaste eelarvamuste mõõtmisest. Üks meetod oleks eelarvamuslikke ideesid kajastavate avalduste seeria loomine, millel kõigil oleks ülalnimetatud Likerti vastusekategooriad. Näiteks võivad mõned väited olla: "Naistel ei tohiks olla lubatud hääletada" või "Naised ei saa juhtida sama hästi kui mehed". Seejärel määraksime iga vastusekategooriatele antakse hinne 0 kuni 4 (näiteks määrake hinne 0, et "ei ole nõus", 1 - "ei nõustu", 2 - "ei ole nõus ega ei ole nõus"). jne.). Iga väite hinded liidetakse siis iga vastaja jaoks kokku, et saada eelarvamuste üldskoor. Kui meil oleks viis avaldust ja vastaja vastaks igale punktile "kindlalt", oleks tema üldine eelarvamuste skoor 20, mis näitab väga suurt naistevastase eelarvamuse määra.
Bogarduse sotsiaalse kauguse skaala
Bogarduse sotsiaalse kaugusskaala lõi sotsioloog Emory S. Bogardus kui meetod inimeste mõõta valmisolekut osaleda sotsiaalsetes suhetes teist tüüpi inimestega. (Muide, Bogardus asutas Ameerika Ühendriikide ülikoolis ühe esimestest sotsioloogia osakondadest Ameerika pinnasel) Lõuna-California 1915. aastal.) Üsna lihtsalt kutsub skaala inimesi üles ütlema, mil määral nad aktsepteerivad muud rühmad.
Ütleme nii, et meid huvitab, mil määral on USA kristlased valmis seostuma moslemitega. Võiksime küsida järgmisi küsimusi:
- Kas olete nõus elama moslemitega samas riigis?
- Kas olete nõus elama moslemitega samas kogukonnas?
- Kas olete nõus elama moslemitega samas naabruses?
- Kas olete nõus elama moslemi kõrval?
- Kas olete nõus laskma oma pojal või tütrel moslemina abielluda?
Selged intensiivsuse erinevused viitavad üksuste struktuurile. Eeldatavasti, kui inimene on valmis aktsepteerima teatud ühingut, on ta nõus aktsepteerima kõiki neid, mis sellele eelnevad loendit (väiksema intensiivsusega), kuigi see pole tingimata nii, nagu mõned selle skaala kriitikud osutavad välja.
Iga skaala üksus on hinnatud nii, et see kajastaks sotsiaalse distantsi taset, alates 1,00 kui mõõtmist, et puudub sotsiaalne kaugus (mis rakendub küsimusele 5 ülaltoodud uuringus) 5,00-ni, mõõtes sotsiaalse skaala maksimeerimise antud skaalal (kuigi sotsiaalse distantsi tase võiks olla kõrgem teistel skaaladel) kaalud). Kui iga vastuse hinnangud keskmistatakse, näitab madalam skoor suuremat aktsepteeritavust kui kõrgem skoor.
Thurstone skaala
Louis Thurstone'i loodud skaala Thurstone on mõeldud selleks, et töötada välja formaat muutujate näitajate rühmade genereerimiseks, millel on empiiriline struktuur. Näiteks kui õppiksite diskrimineerimine, koostaksite üksuste loendi (näiteks 10) ja paluksite vastajatel anda igale üksusele hinded 1–10. Sisuliselt järjestavad vastajad üksused kõige nõrgema diskrimineerimise näitaja järgi kõige tugevama näitajani.
Kui vastajad on esemed hinnanud, uurib teadlane kõigi vastajate poolt igale esemele antud hindeid, et teha kindlaks, milliste esemete osas olid vastajad kõige rohkem nõus. Kui skaalaüksused oleks piisavalt välja töötatud ja skooritud, ilmneks Bogarduse sotsiaalse vahemaa skaalal olemasolevate andmete vähendamise ökonoomsus ja tõhusus.
Semantiline diferentsiaalkaal
Semantiline diferentsiaalkaal palub vastajatel vastata a küsimustik ja valige kahe vastandliku positsiooni vahel, kasutades kvalifitseerijad nendevahelise lõhe ületamiseks. Oletame näiteks, et soovisite saada vastajate arvamusi uue komöödia telesaate kohta. Kõigepealt otsustate, milliseid mõõtmeid mõõta, ja seejärel leidke kaks vastupidist terminit, mis neid mõõtmeid tähistab. Näiteks "nauditav" ja "naudimatu", "naljakas" ja "pole naljakas", "relatable" ja "nem relatable". Sa tahaksid Seejärel looge vastajatele hinneteleht, mis näitab, kuidas nad tunnevad mõlemas telesaates mõõde. Teie küsimustik näeks välja umbes selline:
Väga palju Mõnevõrra mitte Kellel Mõneti väga palju
Nauditav X unjojovable
Naljakas X pole naljakas
Relatable X mittekinnitatav