Kuidas mõista tüve ja lehe diagrammi

Andmeid saab näidata mitmel viisil, sealhulgas graafikud, diagrammid ja tabelid. A varre ja lehe maatükk on teatud tüüpi graaf, mis sarnaneb a-ga histogramm kuid näitab lisateavet, võttes kokku andmekogumi kuju (jaotuse) ja pakkudes üksikute väärtuste kohta täiendavaid üksikasju. Need andmed on järjestatud koha väärtuse järgi, kus suurima koha numbreid nimetatakse tüveks, kuid numbreid sisse väikseimale väärtusele või väärtustele viidatakse kui lehtedele või lehtedele, mis kuvatakse varrel paremal diagramm.

Tüve ja lehe krundid on suured korraldajad suure hulga teabe saamiseks. Siiski on abiks ka teadmine sellest keskmine, mediaan ja režiim andmekogudest üldiselt, nii et enne varre ja lehe proovitükkidega töötamist lugege need kontseptsioonid kindlasti üle.

Tüve ja lehe diagrammide kasutamine

Tüve ja lehe graafikuid kasutatakse tavaliselt siis, kui analüüsimiseks on palju numbreid. Mõned näited nende graafikute tavapärasest kasutamisest on spordimeeskondade tulemuste seeria, temperatuuride ja sademete seeria jälgimine teatud aja jooksul või klassiruumi testide seeria jälgimine. Vaadake seda testi tulemuste näidet:

instagram viewer

Testi hinded 100-st
Vars Leht
9 2 2 6 8
8 3 5
7 2 4 6 8 8 9
6 1 4 4 7 8
5 0 0 2 8 8

Tüvel näitab kümneid kolonne ja lehte. Lühidalt näete, et neli õpilast said 90-ndal klassil oma testi 100-st. Kaks õpilast said sama hinde 92 ja ükski õpilane ei saanud hindeid, mis langesid alla 50 või ulatusid 100-ni.

Lehtede koguarvu lugedes teate, kui palju õpilasi testi tegi. Tüvi ja lehe graafikud pakuvad lühikese ülevaate abil tööriista konkreetsete andmete jaoks suurtes andmekogumites. Muidu oleks teil pikk nimekiri märkidest, mida läbi sõeluda ja analüüsida.

Seda andmeanalüüsi vormi saate kasutada mediaanide leidmiseks, summade määramiseks ja andmekogumite režiimide määratlemiseks, pakkudes väärtuslikku teavet suurte andmekogumite suundumuste ja mustrite kohta. Sel juhul peaks õpetaja tagama, et 16 õpilast, kes viskasid alla 80 punkti, mõistsid testi mõisteid tõeliselt. Kuna kümme neist õpilastest ei sooritanud testi, mis moodustab peaaegu poole 22-klassilisest klassist õpilased, võib juhtuda, et õpetaja peab proovima mõnda muud meetodit, mida ebaõnnestunud õpilaste rühm saaks aru saama.

Tüve- ja lehe-graafikute kasutamine mitme andmekogu jaoks

Kahe andmekogumi võrdlemiseks võite kasutada varre ja lehe võrdlemist. Näiteks kui soovite võrrelda kahe spordimeeskonna tulemusi, võite kasutada järgmist varre ja lehe lehtede graafikut:

Hinded
Leht Vars Leht
Tiigrid Haid
0 3 7 9 3 2 2
2 8 4 3 5 5
1 3 9 7 5 4 6 8 8 9

Kümned veerg on nüüd keskmises veerus ja need veerus on tüveveerust paremal ja vasakul. Näete, et haidel oli rohkem mänge, mille skoor oli suurem kui tiigritel, sest haidel oli ainult kaks mängu tulemusega 32, samas kui tiigritel oli neli mängu - 30, 33, 37 ja 39. Samuti võite näha, et haid ja tiigrid seoti kõige rohkem punkte: 59.

Spordifännid kasutavad sageli neid tüve- ja lehegraafikuid oma võistkondade tulemuste esitamiseks, et võrrelda edu. Mõnikord, kui jalgpalliliigas seotakse võitude rekord, on see kõrgema asetusega meeskond mis määratakse kindlaks hõlpsamini jälgitavate andmekogumite uurimisega, sealhulgas nende kahe mediaan ja keskmine võistkondade tulemused.

Harjutage tüve- ja lehetilgade kasutamist

Proovige oma varre ja lehe maatükki järgmiste temperatuuridega juunis. Seejärel määrake mediaan temperatuuride jaoks:

77 80 82 68 65 59 61
57 50 62 61 70 69 64
67 70 62 65 65 73 76
87 80 82 83 79 79 71
80 77

Kui olete andmed väärtuse järgi sorteerinud ja kümnete numbrite järgi grupeerinud, pange need graafikusse nimega "Temperatuurid". Märgistage vasak veerg (vars) kui "Kümned" ja parem veerg kui "Ons", siis täitke vastavad temperatuurid vastavalt nende tekkimisele ülalpool.

Kuidas probleemi lahendada

Nüüd, kui teil on olnud võimalus seda probleemi ise proovida, lugege edasi ja näete näidet selle kohta, kuidas seda andmekogumit varre ja lehe graafikuna õigeks vormindada.

Temperatuurid
Kümned Ühed
5 0 7 9
6 1 1 2 2 4 5 5 5 7 8 9
7 0 0 1 3 6 7 7 9 9
8 0 0 0 2 2 3 7

Te peaksite alati alustama väikseimast numbrist, või sel juhul temperatuur: 50. Kuna 50 oli kuu madalaim temperatuur, sisestage kümnendatesse veergu 5 ja veergudesse 0 ja seejärel jälgige järgmise madalaima temperatuuri: 57 ° C. Nagu varem, kirjutage veergu 7, et näidata, et esines 57, seejärel jätkake madalaima temperatuuriga 59 ° C ja kirjutage 9 veergu 9.

Leidke kõik temperatuurid, mis olid 60ndatel, 70ndatel ja 80ndatel, ja kirjutage veergu iga temperatuuri vastav väärtus. Kui olete seda õigesti teinud, peaks see andma varre ja lehe graafiku, mis näeb välja nagu selles jaotises.

Mediaani leidmiseks loendage kõik päevad kuus, mis juuni puhul on 30. Jagage 30 kahega, saades 15, lugege kas madalaimast temperatuurist 50 või allapoole kõrgeimat temperatuuri 87, kuni jõuate andmekogumis 15. numbrile, mis antud juhul on 70. See on teie keskmine väärtus andmekogumis.

instagram story viewer