Andmete normaalne jaotus on selline, kus enamus andmepunkte on suhteliselt sarnased, see tähendab, et need esinevad vähestes väärtuste vahemikes ja vähem kõrgeid kui ülaosas on andmevahemik.
Kui andmeid levitatakse tavaliselt, saadakse nende graafikul graafikuks kellukesekujuline ja sümmeetriline pilt, mida sageli kutsutakse kellukeks. Sellise andmete levitamise korral keskmine, mediaan ja režiim on kõik sama väärtus ja langevad kokku kõvera tipuga.
Ühiskonnaõpetuses on normaaljaotus siiski pigem teoreetiline ideaal kui ühine reaalsus. Selle kontseptsioon ja rakendamine kui objektiiv, mille kaudu andmeid uurida, on kasulik tööriist tuvastamiseks ja normide visualiseerimine ja suundumused andmekogumis.
Normaalse jaotuse omadused
Normaalse jaotuse üks märgatavamaid omadusi on selle kuju ja täiuslik sümmeetria. Kui voldite tavalise jaotusega pildi täpselt keskele, on teil kaks võrdset poolt, mõlemad peegelpilt. See tähendab ka seda, et pooled andmetes leiduvatest vaatlustest jäävad mõlemale poole jaotuse keskosa.
Normaalse jaotuse keskpunkt on punkt, millel on maksimaalne sagedus, mis tähendab arvu või vastuse kategooriat, millel on selle muutuja jaoks kõige rohkem vaatlusi. Normaalse jaotuse keskpunkt on ka koht, kus langeb kolm mõõdet: keskmine, mediaan ja režiim. Täiesti normaalses jaotuses on need kolm mõõtu ühesugused.
Kõigi normaalsete või peaaegu normaalsete jaotuste korral on kõvera alune pindala püsiv osa keskmise ja mis tahes keskmise kauguse vahel mõõdetuna standardhälbe ühikud. Näiteks jääb kõigis normaalsetes kõveratesse 99,73 protsenti kõigist juhtudest kolme standardhälbega keskmisest, 95,45 protsenti kõigist juhtudest. kõik juhtumid jäävad kahe standardhälbe keskmisse ja 68,27 protsenti juhtudest jäävad ühe standardhälbe vahemikku tähendama.
Tavaline jaotus on sageli esindatud standardsetes punktides või Z-punktides, mis näitavad numbrit tegeliku skoori ja keskmise hälbe vahel. Normaalse normaaljaotuse keskmine on 0,0 ja standardhälve 1,0.
Näited ja kasutamine ühiskonnaõpetuses
Ehkki normaaljaotus on teoreetiline, on mitmete muutujate uurijate uuringu järgi sarnane normaalse kõveraga. Näiteks sarnanevad standardiseeritud testi tulemused nagu SAT, ACT ja GRE tavaliselt normaaljaotusega. Antud elanikkonna kõrgus, sportlik võime ja arvukad sotsiaalsed ja poliitilised hoiakud sarnanevad tavaliselt ka kõlakõveraga.
Normaalse jaotuse ideaal on kasulik ka võrdluspunktina, kui andmeid tavaliselt ei levitata. Näiteks eeldab enamik inimesi, et leibkonna sissetuleku jaotus USA-s oleks normaalne jaotus ja sarnaneks graafikul joonistatud kõlakõveraga. See tähendaks, et enamik USA kodanikke teeniks keskmise sissetulekuga ehk teisisõnu, et seal on tervislik keskklass. Samal ajal oleks madalamatesse majandusklassidesse kuuluvate inimeste arv väike, nagu ka ülemiste klasside arv. Leibkondade sissetuleku tegelik jaotus USA-s ei sarnane siiski üldse kõlakõverale. Suurem osa leibkondadest kuulub madalamast madalamasse keskmisse vahemikku, mis tähendab, et ellujäämise nimel võitleb rohkem vaeseid inimesi kui neid, kes elavad mugavat keskklassi. Sel juhul on sissetuleku ebavõrdsuse illustreerimiseks kasulik normaaljaotuse ideaal.