Lambda ja gamma assotsiatsioonitasemed

Lambda ja gamma on kaks ühinemismõõtu, mida tavaliselt kasutatakse ühiskonnateaduse statistikas ja uurimistöös. Lambda on assotsieerimise mõõt, mida kasutatakse nominaalsed muutujad samas kui ordinaalsete muutujate jaoks kasutatakse gammat.

Lambda on määratletud kui asümmeetriline assotsieerumismõõt, mis sobib kasutamiseks koos nominaalsed muutujad. See võib olla vahemikus 0,0 kuni 1,0. Lambda annab meile märku omavahelise suhte tugevusest sõltumatud ja sõltuvad muutujad. Asümmeetrilise assotsiatsioonimõõduna võib lambda väärtus varieeruda sõltuvalt sellest, millist muutujat peetakse sõltuvaks muutujaks ja milliseid muutujaid peetakse sõltumatuks muutujaks.

Lambda arvutamiseks vajate kahte numbrit: E1 ja E2. E1 on ennustusviga, mis tehakse sõltumatu muutuja ignoreerimisel. E1 leidmiseks tuleb kõigepealt leida sõltuva muutuja režiim ja lahutada N-st selle sagedus. E1 = N - modaalne sagedus.

E2 on vead, mis on tehtud, kui ennustus põhineb sõltumatul muutujal. E2 leidmiseks peate kõigepealt leidma sõltumatute muutujate iga kategooria modaalsageduse, lahutama selle kategooria koguarvust, et leida vigade arv, ja seejärel liita kõik vead.

Lambda arvutamise valem on järgmine: Lambda = (E1 - E2) / E1.

Lambda väärtus võib olla vahemikus 0,0–1,0. Null näitab, et sõltumatu muutuja abil sõltuva muutuja ennustamiseks pole midagi vaja. Teisisõnu, sõltumatu muutuja ei ennusta mingil moel sõltuvat muutujat. Lambda 1,0 näitab, et sõltumatu muutuja on sõltuva muutuja täiuslik ennustaja. See tähendab, et kasutades sõltumatut muutujat ennustajana, saame sõltuvat muutujat ennustada ilma vigadeta.

Gamma on määratletud kui sümmeetriline assotsieerimismõõt, mis sobib kasutamiseks ordinaalse muutujaga või dihhotoomsete nominaalsete muutujatega. See võib varieeruda vahemikus 0,0 kuni +/- 1,0 ja annab meile ülevaate kahe muutuja vahelise seose tugevuse kohta. Kui lambda on asümmeetriline assotsieerumismõõt, gamma on assümmeetriline assotsiatsiooni mõõt. See tähendab, et gamma väärtus on sama, sõltumata sellest, millist muutujat peetakse sõltuvaks muutujaks ja millist muutujat peetakse sõltumatuks muutujaks.

Gamma arvutatakse järgmise valemi abil:

Gamma = (Ns - Nd) / (Ns + Nd)

Järjestikuste muutujate vahelise suhte suund võib olla kas positiivne või negatiivne. Positiivse suhte korral, kui üks inimene oleks ühe muutuja suhtes kõrgem kui teine, oleks ta ka teise muutuja teisel kohal. Seda nimetatakse sama järjekord, mis on tähistatud N-ga, näidatud ülaltoodud valemis. Negatiivse seose korral, kui üks inimene on ühel muutujal järjestatud teisest kõrgemale, oleks ta teisel muutujal teine ​​inimene. Seda nimetatakse an pöördjärjestuse paar ja on tähistatud kui Nd, nagu on näidatud ülaltoodud valemis.

Gamma arvutamiseks tuleb kõigepealt arvestada sama järjekorra paaride arv (Ns) ja pöördjärjestuse paaride arv (Nd). Neid võib saada kahe muutujaga tabelist (tuntud ka kui sagedustabel või risttabeti tabel). Kui need on loendatud, on gamma arvutamine lihtne.

Gamma 0,0 näitab, et kahe muutuja vahel puudub seos ja sõltumatu muutuja abil ei saa sõltuva muutuja ennustamiseks midagi saavutada. Gamma 1,0 näitab, et muutujate vaheline suhe on positiivne ja sõltuvat muutujat saab sõltumatu muutuja abil ilma vigadeta ennustada. Kui gamma on -1,0, tähendab see, et suhe on negatiivne ja sõltumatu muutuja suudab sõltuvalt muutujat täiuslikult ennustada ilma veata.

• _{Frankfort-Nachmias, C & Leon-Guerrero, A. (2006). Sotsiaalse statistika mitmekesine ühiskond. Thousand Oaks, CA: Pine Forge Press.}