Kuidas kujundada teadusmessi eksperiment

Hea teaduse õiglane eksperiment rakendab teaduslikku meetodit küsimusele vastamiseks või efekti kontrollimiseks. Järgige neid samme, et kavandada eksperiment, mis järgib teadusmesside projektide kinnitatud protseduuri.

Teadusmessiprojektid saavad alguse eesmärgist. Miks sa seda uurid? Mida loodate õppida? Mis teeb selle teema huvitavaks? Eesmärk on katse eesmärgi lühikirjeldus, mille abil saate hüpoteesi osas valikuid kitsendada.

Eksperimentaalse disaini kõige raskem osa võib olla esimene samm, kus otsustatakse, mida katsetada, ja hüpoteesi väljapakkumine, mida saate kasutada eksperimendi koostamiseks.

Võite hüpoteesi väita kui siis -väljendus. Näide: "Kui taimedele ei anta valgust, siis nad ei kasva."

Võite öelda, et hüpotees on null või erinev, mida on lihtne testida. Näide: vees leotatud ubade suurus ei erine erinevalt soolases vees leotatud ubade suurusest.

Hea teadusliku õiglase hüpoteesi sõnastamise võti on veenduda, et teil on võimalus seda testida, andmeid registreerida ja järeldusi teha. Võrrelge neid kahte hüpoteesi ja otsustage, mida võiksite testida:

Värvilise suhkruga piserdatud koogikesed on paremad kui tavalised jäätunud koogikesed.

Inimesed valivad suurema tõenäosusega värvilise suhkruga piserdatud koogikesi kui tavalisi jäätunud koogikesi.

Kui teil on idee eksperimendi kohta, aitab see sageli välja kirjutada mitu erinevat hüpoteesi versiooni ja valida selle, mis teie jaoks kõige paremini sobib.

Vaadake hüpoteesi näiteid

Katse kohta kehtiva järelduse tegemiseks soovite ideaalis testida ühe teguri muutmise mõju, hoides samal ajal kõiki teisi tegureid muutumatuna või muutumatuna. Katses on mitu võimalikku muutujat, kuid määrake kindlasti kolm suuremat: iseseisev, sõltuvja kontroll muutujad.

Sõltumatu muutuja on see, mida saate manipuleerida või muuta, et testida selle mõju sõltuvale muutujale. Kontrollitavad muutujad on ka muud tegurid teie katses, mida proovite kontrollida või hoida konstantsena.

Näiteks oletame, et teie hüpotees on: päevavalguse kestus ei mõjuta seda, kui kaua kass magab. Teie sõltumatu muutuja on päevavalguse kestus (mitu tundi päevavalgust kass näeb). Sõltuv muutuja on see, kui kaua kass päevas magab. Kontrollitavad muutujad võivad hõlmata kassile tarnitud treeningu ja kassitoidu kogust, kui sageli on häiritud, sõltumata teiste kasside olemasolust, testitavate kasside ligikaudne vanus, jne.

Mõelge eksperimendile hüpoteesiga: kui viskate mündi, on sellel võrdsed võimalused pähe või saba kergitada. See on kena, kontrollitav hüpotees, kuid ühe mündi viskamise põhjal ei saa te mingisuguseid kehtivaid järeldusi teha. Samuti pole tõenäoline, et saate piisavalt andmeid 2-3 mündi viskamise kohta või isegi 10 kohta. On oluline, et valimi suurus oleks piisavalt suur, et juhuslikkus teie katset liiga ei mõjutaks. Mõnikord tähendab see, et peate testi tegema mitu korda ühe katsealuse või väikese katsekomplektiga. Muudel juhtudel võiksite koguda andmeid suure esindajaga elanikkonna valimist.

Andmeid on kahte tüüpi: kvalitatiivsed ja kvantitatiivsed andmed. Kvalitatiivsed andmed kirjeldavad kvaliteeti, näiteks punane / roheline, rohkem / vähem, jah / ei. Kvantitatiivsed andmed registreeritakse numbrina. Kui saate, koguge kvantitatiivseid andmeid, kuna seda on matemaatiliste testide abil palju lihtsam analüüsida.

Kui olete oma andmed salvestanud, esitage need tabelis ja / või graafikul. Andmete selline visuaalne esitus hõlbustab mustrite või suundumuste nägemist ja muudab teaduse õiglase projekti atraktiivsemaks teistele õpilastele, õpetajatele ja kohtunikele.

Kas hüpotees aktsepteeriti või lükati tagasi? Kui olete selle otsuse teinud, küsige endalt, kas saavutasite katse eesmärgi või on vaja täiendavaid uuringuid. Mõnikord ei toimi eksperiment ootuste kohaselt. Võite õpitud katsega nõustuda või otsustada uue katse läbi viia.

Lähtudes eksperimendist saadud kogemustest ja sellest, kas olete hüpoteesiga nõustunud või selle tagasi lükanud, peaksite saama oma teema kohta teha mõned järeldused. Peaksite need oma aruandes ära märkima.