Võlts on termin, mida kasutatakse statistilise seose kirjeldamiseks kahe muutuja vahel, mis esmapilgul näivad olevat põhjuslikult seotud, kuid lähemal uurimisel ilmnevad need ainult juhuslikult või kolmanda, vahendaja rolli tõttu muutuja. Kui see juhtub, on kahel algsel muutujal väidetavalt "võltssuhe".
See on oluline mõiste, mida tuleb mõista nii sotsiaalteaduste kui ka kõigi teaduste puhul, millele toetuda statistika uurimismeetodina, kuna teaduslike uuringute eesmärk on sageli kontrollida, kas kahe asja vahel on põhjuslik seos. Kui üks testib hüpoteesi, see on tavaliselt see, mida otsitakse. Seetõttu peab statistilise uuringu tulemuste täpseks tõlgendamiseks mõistma petlikkust ja oskama seda oma järeldustes märgata.
Kuidas tuvastada võltssuhet
Parim vahend võltssuhte tuvastamiseks uurimistulemuste osas on terve mõistus. Kui töötate eeldusega, et lihtsalt see, et kaks asja võivad juhtuda koos, ei tähenda, et need on põhjuslikult seotud, siis olete hea algus. Iga oma soola väärt uurija võtab teadusuuringute tulemusi uurides alati kriitilise pilgu et kõigi võimalike asjakohaste muutujate arvestamata jätmine uuringu käigus võib tulemusi mõjutada. Ergo, teadlane või kriitiline lugeja, peab kriitiliselt uurima ükskõik millises uuringus kasutatud uurimismeetodeid, et tulemustest tõeliselt aru saada.
Parim viis petlikkuse kõrvaldamiseks teadusuuringus on selle kontrollimine statistilises mõttes algusest peale. See hõlmab kõigi muutujate hoolikat arvestamist, mis võivad tulemusi mõjutada, ja nende lisamist oma statistilisse mudelisse, et kontrollida nende mõju sõltuvale muutujale.
Näide muutujate petlikest seostest
Paljud sotsiaalteadlased on keskendunud oma tähelepanu sellele, millised muutujad mõjutavad hariduse omandamise sõltuvat muutujat. Teisisõnu on nad huvitatud sellest, et uurida, millised tegurid mõjutavad seda, kui palju formaalset koolitust ja kraadi inimene oma elu jooksul saavutab.
Kui vaatate hariduse omandamise ajaloolisi suundumusi, mõõdetuna rassi järgi, näete, et Aasia ameeriklased vanuses 25–29 on tõenäoliselt lõpetanud kõrgkooli (neist on lõpetanud tervelt 60 protsenti), samas kui valgete inimeste lõpuleviimise määr on 40 protsenti. Mustanahaliste jaoks on kõrgkooli lõpetamise määr palju madalam - kõigest 23 protsenti, samas kui hispaanlastest elanike osakaal on vaid 15 protsenti.
Neid kahte muutujat vaadates võib arvata, et rassil on põhjuslik mõju ülikooli lõpetamiseks. Kuid see on näide petlikest suhetest. Haridustaset ei mõjuta rass ise, vaid rassism, mis on kolmas "varjatud" muutuja, mis vahendab nende kahe suhet.
Rassism mõjutab värviliste inimeste elu nii sügavalt ja mitmekesiselt, kujundades kõike, kust nad elavad, millistes koolides nad käivad ja kuidas nad neis on jaotatud, kui palju nende vanemad töötavad, ja kui palju raha nad teenivad ja säästavad. See mõjutab ka seda, kuidas õpetajad tajuvad oma intelligentsust ja kui sageli ja karmilt neid koolides karistatakse. Kõigil neil ja paljudel muudel viisidel on rassism põhjuslik muutuja, mis mõjutab haridustulemusi, kuid rass on selles statistilises võrrandis petlik.