Mõiste ravi efekton defineeritud kui a keskmine põhjuslik mõju muutuja tulemusmuutujal, millel on teaduslik või majanduslik huvi. Mõiste sai alguse veojõust meditsiiniliste uuringute valdkonnas, kust see pärineb. Alates selle loomisest on see mõiste laienenud ja seda on hakatud kasutama üldisemalt nagu majandusuuringutes.
Ravi mõjud majandusuuringutes
Võib-olla on üks kuulsamaid näiteid majanduse raviefektide uurimisel koolitusprogrammi või edasijõudnute hariduse kohta. Madalaimal tasemel on majandusteadlased olnud huvitatud kahe põhigrupi töötasu või palga võrdlusest: ühe koolitusprogrammis osalenud ja teise mitte. Ravi mõju empiiriline uurimine algab üldiselt seda tüüpi sirgjooneliste võrdlustega. Kuid praktikas on sellistel võrdlustel suur potentsiaal viia teadlased põhjuslike mõjude eksitavate järeldusteni, mis viib meid raviefektide uurimise peamise probleemini.
Klassikalised raviefektide probleemid ja valikuhälbed
Teaduslike katsete keeles on ravi inimese jaoks midagi sellist, millel võib olla mõju. Juhuslike, kontrollitud katsete puudumisel, eristades sellise "ravi" mõju nagu kolledž sissetulekute omandamise hariduse või tööalase koolitusprogrammi võib ummistada asjaolu, et inimene otsustas ise valida ravitud. Teadusuuringute kogukonnas on see tuntud kui valikuline kallutus ja see on raviprotseduuride hindamisel üks peamisi probleeme.
Valiku eelarvamuste probleem taandub peamiselt võimalusele, et "ravitud" isikud võivad erineda "ravimata" isikutest muudel põhjustel kui ravi ise. Sellisena tähendaks selline ravi tulemusi inimese kalduvuse valida ravi ja ravi enda tagajärgede kombineeritud tulemust. Ravi tegeliku efekti mõõtmine, samal ajal kui selektsioonihäirete mõju välja sõelutakse, on klassikaline ravi mõju probleem.
Kuidas majandusteadlased käsitlevad valiku kallutatust
Ravi tõelise mõju mõõtmiseks majandusteadlased neil on teatud meetodid saadaval. Tavameetodiks on tulemuste regresseerimine teiste ennustajate puhul, mis ei erine ajas ega sõltu sellest, kas inimene võttis ravi või mitte. Kasutades eelmist ülaltoodud "väljaannete käsitluse" näidet, võib majandusteadlane rakendada regressiooni palka mitte ainult haridusaasta eest, vaid ka testide hindepunktide abil, mis on mõeldud võimete mõõtmiseks või motivatsioon. Teadlasel võib juhtuda, et nii õppeaasta kui ka testi hinded on positiivse korrelatsiooniga järgneva palgaga, nii et leiu põhjal on haridusaastatel leitud koefitsient osaliselt puhastatud teguritest, mis ennustavad, millistel inimestel oleks rohkem valida haridus.
Toetudes regressioonide kasutamisele raviefektide uurimisel, võivad majandusteadlased pöörduda nn potentsiaalsete tulemuste raamistiku poole, mille võtsid kasutusele algselt statistikud. Potentsiaalsete tulemuste mudelid kasutavad sisuliselt samu meetodeid nagu regressioonimudelite vahetamine, kuid potentsiaalsete tulemuste mudelid ei ole seotud lineaarse regressiooniraamistikuga nagu ka regressioonide vahetamine. Neil modelleerimistehnikatel põhinev keerukam meetod on Heckmani kaheastmeline meetod.