Protsess statistiline valim hõlmab üksikisikute kogu valimist a-st elanikkond. See, kuidas me seda valikut teeme, on väga oluline. Valimi tüüp määrab meie valimi tüübi. Hulgas mitmesuguseid statistiliste valimite liigid, nimetatakse kõige hõlpsamaks proovi tüübiks mugavusproov.
A mugavusproov moodustub siis, kui elementide hulgast valime elemendid selle põhjal, milliseid elemente on lihtne saada. Mõnikord nimetatakse mugavusprooviks haaramisproovi, kuna me haarame oma valimi jaoks põhiliselt elanikkonna liikmeid. See on teatud tüüpi proovivõtumeetod, mis ei sõltu juhuslikust protsessist, nagu näeme punktis a lihtne juhuslik valim, proovi genereerimiseks.
Mugavusproovi idee illustreerimiseks mõtleme välja mitu näidet. Seda pole tegelikult väga raske teha. Mõelge lihtsalt sellele, kuidas lihtsaim viis konkreetse elanikkonna esindajate leidmiseks. Suure tõenäosusega moodustasime mugavusproovi.
Nagu nende nimest nähtub, on mugavusproove kindlasti lihtne saada. Mugavusvalimi jaoks elanikkonna liikmete valimisel pole praktiliselt raskusi. Selle vaeva eest tuleb siiski maksta: mugavusproovid on statistikas praktiliselt väärtusetud.
Põhjusena, et mugavusvalimit ei saa statistikas rakenduste jaoks kasutada, on see, et me ei ole kindlad, et see esindab seda elanikkonda, kelle hulgast see valiti. Kui kõigil meie sõpradel on samad poliitilised vaated, siis ei küsita neilt, kes nad kavatsevad valimistel hääletada, meile midagi selle kohta, kuidas inimesed kogu riigis hääletaksid.
Lisaks, kui mõelda juhusliku valimite moodustamise põhjusele, peaksime nägema veel ühe põhjuse, miks mugavusproovid pole nii head kui muud valimid. Kuna meil pole valimis üksikisikute valimiseks juhuslikku protseduuri, kuigi meie valim on tõenäoliselt erapoolik. Juhuslikult valitud valim aitab paremini eelarvamusi piirata.