Kasutades standardset normaaljaotustabelit

Tavaline jaotus toimub kogu statistikavaldkonnas ja see on üks viis arvutuste tegemiseks seda tüüpi jaotuse puhul on kasutada väärtuste tabelit, mida nimetatakse tavaliseks normaaljaotuseks laud. Selle tabeli abil saate kiiresti arvutada mis tahes andmekogumi, mille z-skoor jääb selle tabeli vahemikku, kellakõvera aluse väärtuse tõenäosuse arvutamiseks.

Tavaline normaaljaotustabel on alade kogum alates tavaline normaaljaotus, mis on üldisemalt tuntud kui kõverkõver, mis annab kella kõveriku all ja konkreetsest vasakule jääva piirkonna pindala z-skoor, mis tähistab esinemise tõenäosust antud populatsioonis.

Ükskõik millal normaalne jaotus Kui kasutate tabelit, saab selle tabeli kasutada oluliste arvutuste tegemiseks. Kuid selleks, et seda arvutustes õigesti kasutada, peab alustama teie väärtusest z-skoor ümardatud lähima sajandikuni. Järgmine samm on tabelist sobiva kirje leidmine, lugedes esimese veeru oma numbri kümnenda ja kümnenda koha jaoks ning ülemist rida sajakoha jaoks.

Järgmises tabelis on toodud normaaljaotuse proportsioon a-st vasakul z-skoor. Pidage meeles, et vasakul olevad andmeväärtused tähistavad lähimat kümnendikku ja ülaosas olevad väärtused tähistavad väärtusi lähima sajandikuni.

Ülaltoodud tabeli nõuetekohaseks kasutamiseks on oluline mõista, kuidas see töötab. Võtame näiteks z-skoori 1,67. Jagatakse see arv 1,6 ja 0,07, mis annab arvu lähima kümnendikuni (1,6) ja ühe täpsusega sajandikuni (.07).

Statistik otsib siis vasakpoolsest veerust 1,6 ja seejärel ülemisest reast 0,07. Need kaks väärtust kohtuvad tabeli ühel hetkel ja annavad tulemuseks 0,953, mida saab seejärel tõlgendada protsendina, mis määratleb ala kella kõver see on z = 1,67 vasakul.

Sel juhul on normaaljaotus 95,3 protsenti, kuna kellakõvera all olevast pindalast 95,3 protsenti jääb z-skoorist 1,67 vasakule.

Tabelit võib kasutada ka negatiivist vasakul olevate alade leidmiseks z-skoor. Selleks tilgutage negatiivne märk ja otsige tabelist sobiv kirje. Pärast piirkonna kindlaksmääramist lahutage .5, et kohaneda asjaoluga, et z on negatiivne väärtus. See töötab, kuna see tabel on tabeli suhtes sümmeetriline y-aks.

Selle tabeli teine ​​eesmärk on alustada proportsioonidega ja leida z-skoor. Näiteks võiksime küsida juhuslikult jaotatud muutujat. Milline z-skoor tähistab jaotuse kümne protsendi piiri?

Vaata sisse laud ja leidke väärtus, mis on lähim 90 protsendile ehk 0,9. See toimub reas, millel on 1,2 ja veerul 0,08. See tähendab, et jaoks z = 1,28 või rohkem, on meil kümme protsenti jaotusest ja ülejäänud 90 protsenti jaotusest on alla 1,28.

Mõnikord peame võib-olla muutma z-skoori normaaljaotusega juhuslikuks muutujaks. Selleks kasutaksime z-punktide valem.