Kuidas määratlevad majandusteadlased statistilist diskrimineerimist?

Statistiline diskrimineerimine on majandusteooria, mis püüab selgitada rassilist ja soolist ebavõrdsust. Teooria püüab selgitada rassiline profileerimine ja sooline diskrimineerimine tööturg isegi ilma asjassepuutuvate ettevõtjate ilmselgete eelarvamusteta. Statistilise diskrimineerimise teooria teedrajajaks on ameerika majandusteadlased Kenneth Arrow ja Edmund Phelps, kuid seda on selle loomisest alates põhjalikumalt uuritud ja selgitatud.

Öeldakse, et statistilise diskrimineerimise nähtus ilmneb siis, kui majandusotsuste tegeja kasutab üksikisikute jälgitavaid tunnuseid, nt füüsiliste tunnustena, mida kasutatakse soo või rassi kategoriseerimiseks, proksina muudele mitte-jälgitavatele omadustele, mis on tulemusega seotud. Nii et otsese teabe puudumisel indiviidi produktiivsuse, kvalifikatsiooni või isegi kriminaalse tausta kohta võib otsustaja asendada rühma keskmisi (kas reaalseid või kujutletud) või stereotüübid teabe tühjaks täitmiseks. Sellisena kasutavad ratsionaalsed otsustajad

Selle teooria kohaselt võib ebavõrdsus eksisteerida ja püsida demograafiliste rühmade vahel ka siis, kui majanduse esindajad (tarbijad, töötajad, tööandjad jne) on ratsionaalsed ja eelarvamustevabad. Seda tüüpi sooduskohtlemist nimetatakse "statistiliseks", kuna stereotüübid võivad põhineda diskrimineeritud rühma keskmisel käitumisel.

Mõned statistilise diskrimineerimise uurijad lisavad otsustajate diskrimineerivatele tegudele veel ühe mõõtme: riskikartlikkus. Riske vältimise lisamõõtmega saaks statistilise diskrimineerimise teooriat selgitada - otsustajad nagu palgatud juht, kes eelistab madalama dispersiooniga gruppi (tajutav või päris). Võtame näiteks ühe võistluse juhi, kellel on kaalumiseks kaks võrdset kandidaati: üks, kes kuulub mänedžeri jagatud rassi, ja teine, kes on erinev rass. Mänedžer võib tunda end oma rassi taotlejate suhtes kultuuriliselt paremini kui mõne muu rassi taotlejate suhtes ja seetõttu uskuge, et tal on parem oma taotleja teatavaid tulemusega seotud jooni paremini mõõta rassist. Teooria kohaselt eelistab riskikartlik juht taotlejat rühmast, kelle jaoks on olemas mõni mõõtmine, mis minimeerib risk, mille tagajärjel võib tema enda võistluse taotleja teha kõrgema pakkumise võrreldes kõigi teiste võistluste taotlejaga võrdne.

Erinevalt teistest diskrimineerimise teooriatest ei eelda statistiline diskrimineerimine otsustaja mingisugust vaenulikkust ega isegi eelistuslikku eelarvamust kindla rassi või soo suhtes. Tegelikult peetakse statistilise diskrimineerimise teooria otsustajat ratsionaalseks, teavet taotlevaks kasumi maksimeerijaks.

Arvatakse, et statistilist diskrimineerimist ja ebavõrdsust on kaks. Esimene, nn esimese hetke statistiline diskrimineerimine toimub siis, kui usutakse, et diskrimineerimine on otsustaja tõhus reageerimine asümmeetrilistele veendumustele ja stereotüüpidele. Esmakordset statistilist diskrimineerimist võib esile kutsuda, kui naisele pakutakse madalamat palka kui meesterahvale, kuna naisi peetakse keskmiselt vähem produktiivseks.

Teist ebavõrdsuse allikat nimetatakse "teise hetke" statistiliseks diskrimineerimiseks, mis toimub diskrimineerimise enesestmõistetava tsükli tagajärjel. Teooria on see, et diskrimineeritud gruppi kuuluvad isikud on lõppkokkuvõttes heidutatud kõrgemast tulemuslikkusest sellise tulemusega seotud näitajate osas, kuna selline "esimene hetk" on statistiline diskrimineerimine. Mis tähendab näiteks seda, et diskrimineeritud rühma kuuluvatel inimestel võib olla vähem tõenäoline omandada oskused ja haridus võrdselt konkureerida teiste kandidaatidega nende keskmise tõttu või eeldada, et nende tegevuste investeeringutasuvus on väiksem kui mittediskrimineeriv rühmad.