Mis on kategooriliste muutujate kahesuunaline tabel?

Statistika üks eesmärke on andmete mõistlik korraldamine. Kahesuunalised lauad on oluline viis teatud tüüpi korraldamiseks paarisandmed. Nagu ka statistika mis tahes graafikute või tabelite ehitamisel, on väga oluline teada muutujate tüüpe, kellega me töötame. Kui meil on kvantitatiivseid andmeid, siis selline graaf nagu a histogramm või varre ja lehe maatükk tuleks kasutada. Kui meil on kategoorilisi andmeid, siis tulpdiagramm või sektordiagramm on asjakohane.

Seotud andmetega töötades peame olema ettevaatlikud. Paariste kvantitatiivsete andmete jaoks on hajutatud graafik, kuid millist graafikut seal paaris näha on kategooriline andmed? Kui meil on kaks kategoorilist muutujat, peaksime kasutama kahesuunalist tabelit.

Esiteks tuletame meelde, et kategoorilised andmed on seotud tunnuste või kategooriatega. See ei ole kvantitatiivne ega oma arvulisi väärtusi.

Kahesuunaline tabel hõlmab kõigi kategooriliste muutujate kõigi väärtuste või tasemete loetlemist. Kõikide muutujate kõik väärtused on loetletud vertikaalses veerus. Teise muutuja väärtused on loetletud horisontaalses reas. Kui esimesel muutujal on

Igal real ja igas veerus kanded summeeritakse. Need summad on olulised marginaalse ja tingliku jaotuse määramisel. Need summad on olulised ka siis, kui viime läbi iseseisvuse chi-square'i testi.

Näiteks kaalume olukorda, kus vaatleme statistikakursuse mõnda lõiku ülikoolis. Tahame koostada kahesuunalise tabeli, et teha kindlaks erinevused, kui need on olemas, meeste ja naiste vahel. Selle saavutamiseks arvestame iga tähe hinde, mille iga soost liikmed on teeninud.

Märgime, et esimene kategooriline muutuja on sugu ja meeste ja naiste uurimisel on kaks võimalikku väärtust. Teine kategooriline muutuja on tähesuurus ja seal on viis väärtust, mis antakse A, B, C, D ja F abil. See tähendab, et meil on kahesuunaline tabel 2 x 5 = 10 kirjega, millele lisandub täiendav rida ja täiendav veerg, mida on vaja rea ​​ja veeru kokkuvõtmiseks tabelisse lisada.

Meie uurimine näitas, et:

• 50 meest teenisid A, 60 naist aga A.
• 60 meest teenisid B ja 80 naist B.
• 100 meest teenisid C ja 50 naist C.
• 40 meest teenisid D ja 50 naist D.
• 30 meest teenisid F ja 20 naist F.

See teave sisestatakse kahesuunalisse tabelisse. Iga rea ​​kogusumma ütleb meile, mitu igat sorti hindeid teeniti. Veeru kogusumma näitab meile meeste ja naiste arvu.

Kahesuunalised tabelid aitavad meie andmeid korrastada, kui meil on kaks kategoorilist muutujat. Seda tabelit saab kasutada, et aidata meil oma andmetes võrrelda kahte erinevat rühma. Näiteks võiks kaaluda statistikakursuse meeste suhtelist sooritust võrreldes naissoost jõudlusega sellel kursusel.

Pärast kahesuunalise tabeli moodustamist võib järgmine samm olla andmete statistiline analüüs. Võime küsida, kas uuringus olevad muutujad on üksteisest sõltumatud või mitte. Sellele küsimusele vastamiseks saame kasutada kahesuunalise laua chi-square testi.