Ehitamisel a histogramm, seal on mitu sammu mida peame tegema enne graafiku tegelikku joonistamist. Pärast klassid mida me kasutame, omistame iga oma andmeväärtuse ühele neist klassidest, loendame igasse klassi kuuluvate andmeväärtuste arvu ja joonestame ribade kõrgused. Neid kõrgusi saab määrata kahel erineval viisil, mis on omavahel seotud: sagedus või suhteline sagedus.
Klassi sagedus on arv, mitu andmeväärtust jaguneb teatud klassi, kus suurema sagedusega klassidel on kõrgemad ribad ja madalama sagedusega klassidel madalamad ribad. Teisest küljest nõuab suhteline sagedus ühte täiendavat sammu, kuna see mõõdab, kui suur osa või protsent andmeväärtustest kuulub konkreetsesse klassi.
Sirgjooneline arvutus määrab suhtelise sageduse sagedusest, liites kokku kõigi klasside sagedused ja jagades arvu iga klassi järgi nende sageduste summaga.
Erinevus sageduse ja suhtelise sageduse vahel
Sageduse ja suhtelise sageduse erinevuse nägemiseks kaalume järgmist näidet. Oletame, et vaatame 10. klassi õpilaste ajaloohindeid ja meil on klassikirjad, mis vastavad täheklassidele: A, B, C, D, F. Nende klasside arv annab sageduse iga klassi jaoks:
- 7 F-klassi õpilast
- 9 D-klassi õpilast
- 18 C-klassi õpilast
- 12 B-õpilast
- 4 A-klassi õpilast
Iga klassi suhtelise sageduse määramiseks lisame kõigepealt andmepunktide koguarvu: 7 + 9 + 18 + 12 + 4 = 50. Järgmisena jagame iga sageduse selle summaga 50.
- 0,14 = 14% F-ga õpilastest
- 0,18 = 18% D-kategooria õpilasi
- 0,36 = 36% C-klassi õpilastest
- 0,24 = 24% õpilasi B-ga
- 0,08 = 8% A-kategooria õpilastest
Ülaltoodud lähteandmed iga klassi (tähe klassi) kuuluvate õpilaste arvu kohta oleksid järgmised näitab sagedust, samas kui protsent teises andmekogumis tähistab suhtelist sagedust need klassid.
Sageduse ja suhtelise sageduse erinevuse määratlemiseks on lihtne viis, et sagedus sõltub iga klassi tegelikest väärtustest statistiliste andmete kogum, samas kui suhteline sagedus võrdleb neid individuaalseid väärtusi kõigi andmete kõigi klasside üldkogustega seatud.
Histogrammid
Histogrammi jaoks võib kasutada sagedusi või suhtelisi sagedusi. Ehkki vertikaaltelje numbrid on erinevad, jääb histogrammi üldine kuju muutumatuks. Seda seetõttu, et kõrgused üksteise suhtes on samad, kas kasutame sagedusi või suhtelisi sagedusi.
Suhtelise sageduse histogrammid on olulised, kuna kõrgusi saab tõlgendada tõenäosusena. Need tõenäosuse histogrammid pakuvad graafiliselt a tõenäosusjaotus, mida saab kasutada teatud tulemuste ilmnemise tõenäosuse kindlaksmääramiseks antud populatsioonis.
Histogrammid on kasulikud tööriistad populatsioonide suundumuste kiireks jälgimiseks statistikute, seadusandjate ja nii kogukonna korraldajad, et oleks võimalik kindlaks teha parim tegutsemisviis, et mõjutada kõige rohkem inimesi antud piirkonnas elanikkond.