Kuidas kasutada diagrammide, graafikute ja kaartide teavet

Paljud inimesed leiavad, et sagedustabelid, risttahvlid ja muud arvuliste statistiliste tulemuste vormid on hirmutavad. Sama teabe võib tavaliselt esitada ka graafilisel kujul, mis muudab selle arusaamise lihtsamaks ja vähem hirmutavaks. Graafikud räägivad loo pigem visuaalselt kui sõnade või numbritega ja aitavad lugejatel mõista leidude sisu, mitte numbrite taga olevaid tehnilisi üksikasju.

Andmete esitamiseks on arvukalt graafilisi valikuid. Siin vaatleme kõige populaarsemalt kasutatavat: pirukakaardid, tulpdiagrammid, statistilised kaardid, histogrammid ja sagedusnurgad.

Sektordiagramm on graafik, mis näitab sageduste või protsentuaalsete erinevuste erinevusi a kategooriate vahel nominaalne või ordinaalne muutuja. Kategooriad kuvatakse ringi segmentidena, mille tükid moodustavad kuni 100 protsenti kogu sagedustest.

Pie diagrammid on suurepärane viis sageduse jaotuse graafiliseks kuvamiseks. Sektordiagrammil on sagedus või protsent esindatud nii visuaalselt kui ka arvuliselt, nii et lugejatel on tavaliselt kiire mõista andmeid ja uurija edastatavat teavet.

Nagu diagramm, on ka tulpdiagramm viis visuaalselt näidata erinevusi sagedustes või protsentides nominaalse või korralise muutuja kategooriate vahel. Tulpdiagrammil kuvatakse kategooriad aga võrdse laiusega ristkülikuna, mille kõrgus on proportsionaalne kategooria protsendilise sagedusega.

Erinevalt sektordiagrammidest on tulpdiagrammid väga kasulikud muutuja kategooriate võrdlemisel erinevate rühmade vahel. Näiteks võime võrrelda USA täiskasvanute perekonnaseisu sugude kaupa. Sellel graafikul oleks iga perekonnaseisu kategooria jaoks kaks tulpa: üks meestele ja teine ​​naistele. Sektordiagramm ei luba teil hõlmata rohkem kui ühte rühma. Peaksite looma kaks eraldi pirukatappi, ühe emastele ja teise meestele.

Statistilised kaardid on viis andmete geograafilise jaotuse kuvamiseks. Oletagem näiteks, et uurime eakate geograafilist jaotust Ameerika Ühendriikides. Statistiline kaart oleks suurepärane viis meie andmete visuaalseks kuvamiseks. Meie kaardil on iga kategooria tähistatud erineva värvi või varjundiga ja olekud varjutatakse sõltuvalt nende klassifitseerimisest erinevatesse kategooriatesse.

Ütleme näiteks Ameerika Ühendriikide eakate näitel, et meil oli neli kategooriat, millest igaüks on oma värviga: Vähem kui 10 protsenti (punane), 10–11,9 protsenti (kollane), 12–13,9 protsenti (sinine) ja 14 protsenti või rohkem (roheline). Kui 12,2 protsenti Arizona elanikkonnast on üle 65 aasta vanad, oleks Arizona meie kaardil siniseks varjutatud. Samuti, kui Floridas on 15 protsenti 65-aastastest ja vanematest elanikkonnast, oleks see kaardil roheline.

Kaardid võivad kuvada geograafilisi andmeid linnade, maakondade, linnaosade, rahvaloenduste, riikide, osariikide või muude üksuste taseme kohta. See valik sõltub uurija teemast ja uuritavatest küsimustest.

Histogrammi kasutatakse sageduste või protsentuaalsete erinevuste näitamiseks intervallide suhte muutuja kategooriate vahel. Kategooriad kuvatakse ribadena, riba laius on proportsionaalne kategooria laiusega ja kõrgus proportsionaalne selle kategooria sageduse või protsendimääraga. Pindala, mille iga riba histogrammil hõivab, näitab meile elanikkonna osakaalu, mis langeb antud intervalli. Histogramm sarnaneb tulpdiagrammiga, kuid histogrammis on tulbad puudutavad ega pruugi olla võrdse laiusega. Tulpdiagrammil näitab ribade vaheline tühik kategooriaid eraldi.

See, kas teadlane loob tulpdiagrammi või histogrammi, sõltub tema kasutatavate andmete tüübist. Tavaliselt luuakse tulpdiagrammid kvalitatiivsete andmetega (nominaalsed või ordinaalsed muutujad) histogrammide loomise ajal kvantitatiivsete andmetega (intervalli suhte muutujad).

Sagedusnurk on graafik, mis näitab sageduste või protsentuaalsete erinevuste muutumist intervallide suhte muutuja kategooriate vahel. Punktid, mis tähistavad iga kategooria sagedusi, paigutatakse kategooria keskpunkti kohale ja ühendatakse sirgjoonega. Sageduspolügoon sarnaneb histogrammiga, kuid ribade asemel kasutatakse sageduse näitamiseks punkti ja seejärel ühendatakse kõik punktid joonega.

Kui graafik on moonutatud, võib see lugejat kiiresti petta mõtlema midagi muud, kui see, mida andmed tegelikult ütlevad. Graafikuid saab moonutada mitmel viisil.

Tõenäoliselt on graafikute moonutamise kõige tavalisem viis vertikaalse või horisontaaltelje vaheline kaugus teise telje suhtes muutunud. Mis tahes soovitud tulemuse saavutamiseks võib telgi venitada või kahandada. Näiteks kui peaksite horisontaalset telge (X-telge) kahandama, võib see muuta teie joone kallaku graafik näib järsem kui see tegelikult on, jättes mulje, et tulemused on dramaatilisemad kui nemad on. Kui laiendate horisontaaltelge, hoides vertikaaltelje (Y-telje) samaks, siis sirggraafiku kalle oleks järkjärgulisem, muutes tulemused vähem oluliseks, kui nad tegelikult on.

Graafikute loomisel ja redigeerimisel on oluline veenduda, et graafikud ei oleks moonutatud. Sageli võib see juhtuda juhuslikult näiteks telje numbrite vahemiku redigeerimisel. Seetõttu on oluline pöörata tähelepanu sellele, kuidas andmed graafikutesse satuvad, ja veenduda, et tulemused oleksid esitatud täpselt ja asjakohaselt, et mitte lugejaid petta.

• Frankfort-Nachmias, Chava ja Anna Leon-Guerrero. Sotsiaalse statistika mitmekesine ühiskond. SAGE, 2018.