Tavalised ja tavalised Exceli jaotuse arvutused

Peaaegu iga statistilist tarkvarapaketti saab kasutada normaaljaotuse, rohkem tuntud kui kõvera kõvera, arvutamiseks. Excel on varustatud hulga statistiliste tabelite ja valemitega ning seda on tavalise jaotuse jaoks üsna lihtne kasutada. Näeme, kuidas Excelis funktsioone NORM.DIST ja NORM.S.DIST kasutada.

Normaalseid jaotusi on lõpmatu arv. Normaalset jaotust määratleb konkreetne funktsioon, milles on määratud kaks väärtust: keskmine ja standardhälve. Keskmine on mis tahes tegelik arv, mis näitab jaotuse keskpunkti. Standardhälve on positiivne tegelik arv see on jaotuse jaotuse mõõtmine. Kui oleme teada keskmise ja standardhälbe väärtused, on konkreetne normaaljaotus, mida me kasutame, täielikult kindlaks tehtud.

tavaline normaaljaotus on üks erijaotus lõpmatust arvust normaaljaotustest. Normaaljaotuse keskmine väärtus on 0 ja standardhälve 1. Iga normaaljaotuse saab normeerida normaalse normaaljaotusega lihtsa valemi abil. Seetõttu on tavaliselt ainus normaaljaotus koos tabelis esitatud väärtustega tavalise normaaljaotuse jaotus. Seda tüüpi tabelit nimetatakse mõnikord z-punktide tabeliks.

Esimene Exceli funktsioon, mida uurime, on funktsioon NORM.S.DIST. See funktsioon tagastab tavalise normaaljaotuse. Funktsiooni täitmiseks on vaja kahte argumenti: “z”Ja„ kumulatiivne ”. Esimene argument z on keskmisest erinev standardhälvete arv. Niisiis, z = -1,5 on keskmisest väiksem poolteist standardhälvet. z-skoor z = 2 on kaks keskmisest kõrgemat standardhälvet.

Teine argument on kumulatiivne argument. Siin saab sisestada kaks võimalikku väärtust: 0 tõenäosustiheduse funktsiooni väärtuse jaoks ja 1 kumulatiivse jaotuse väärtuse jaoks funktsiooni. Ala kindlaksmääramiseks kõver, tahame siia sisestada numbri 1.

Selle funktsiooni toimimise mõistmiseks vaatleme näidet. Kui klõpsame lahtril ja sisestame = NORM.S.DIST (.25, 1), sisaldab lahter pärast löömist väärtust 0.5987, mis on ümardatud nelja kümnendkohani. Mida see tähendab? Tõlgendusi on kaks. Esimene on see, et kõvera alune pindala on z väiksem või võrdne 0,25 on 0,5987. Teine tõlgendus on see, et 59,87 protsenti standardse normaaljaotuse kõvera all olevast pindalast toimub siis, kui z on väiksem või võrdne 0,25.

Teine Exceli funktsioon, mida vaatame, on funktsioon NORM.DIST. See funktsioon tagastab normaalse jaotuse kindlaksmääratud keskmise ja standardhälbe korral. Funktsiooni jaoks on vaja nelja argumenti: “x, "Keskmine", "standardhälve" ja "kumulatiivne". Esimene argument x on meie jaotuse vaadeldav väärtus. Keskmine ja standardhälve on iseenesestmõistetavad. Viimane argument „kumulatiivne” on identne funktsiooni NORM.S.DIST argumendiga.

Selle funktsiooni toimimise mõistmiseks vaatleme näidet. Kui klõpsame lahtril ja sisestame = NORM.DIST (9, 6, 12, 1), sisaldab lahter pärast löömist väärtust 0.5987, mis on ümardatud nelja kümnendkoha täpsusega. Mida see tähendab?

Argumentide väärtused ütlevad meile, et töötame normaaljaotusega, mille keskmine on 6 ja standardhälve 12. Püüame kindlaks teha, kui suur protsent jaotusest toimub x 9 või vähem. Samaväärselt soovime selle konkreetse kõvera alust pindala normaalne jaotus ja vertikaalsest joonest vasakule x = 9.

Ülaltoodud arvutustes tuleb märkida paar asja. Näeme, et kõigi nende arvutuste tulemus oli identne. Seda seetõttu, et 9 on 0,25 standardhälvet, mis ületab 6 keskmist. Oleksime võinud kõigepealt ümber minna x = 9 a z-skoor 0,25, kuid tarkvara teeb selle meie eest.

Teine asi, mida tuleb märkida, on see, et me ei vaja tegelikult neid kahte valemit. NORM.S.DIST on NORM.DIST erijuhtum. Kui lubame keskmise võrduda 0 ja standardhälbega 1, siis vastavad NORM.DIST arvutused väärtusele NORM.S.DIST. Näiteks NORM.DIST (2, 0, 1, 1) = NORM.S.DIST (2, 1).